Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en dbt para liderar y ser el referente técnico en esta tecnología dentro de nuestro equipo. Participará activamente en la mejora e implementación de nuevas funcionalidades, optimizando nuestros pipelines actuales y asegurando altos estándares en calidad de datos. 

Puesto Híbrido con más días de teletrabajo que de oficina.

Responsabilidades principales:

• Liderar la implementación y optimización de pipelines de datos utilizando dbt, siendo la persona referente para esta tecnología.

• Desarrollar y mantener soluciones robustas en Python para la gestión y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.

• Colaborar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos automatizados usando Airflow como herramienta de orquestación.

• Identificar y proponer mejoras en los pipelines y procesos existentes para garantizar eficiencia, escalabilidad y rendimiento óptimo.

• Participar activamente en la definición e implementación de buenas prácticas relacionadas con la calidad de datos y CI/CD (actualmente Jenkins y Bitbucket).

Requisitos esenciales:

• Experiencia demostrable y profunda en dbt (Data Build Tool).

• Conocimientos sólidos en desarrollo de soluciones con Python.

• Familiaridad o experiencia en el uso de Airflow como herramienta de orquestación de procesos.

Requisitos valorables:

• Experiencia trabajando con servicios cloud de AWS (S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, Glue, Athena, ECR/ECS).

• Conocimientos o experiencia previa con plataformas de análisis y almacenamiento como Databricks y Snowflake.

• Familiaridad con entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD), especialmente Jenkins y Bitbucket.