Directeur(trice), Données et IA / Director, Data and AI

Montreal, Quebec

Plusgrade

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À PROPOS DU POSTE :
Le Directeur, Données et IA est un leader technique et stratégique qui pilotera les initiatives de données et d'IA de l'organisation, avec un accent particulier sur les agents IA, l'IA générative et d'autres applications d'IA. Ce rôle exige une compréhension approfondie de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, ainsi que la capacité de traduire des concepts techniques complexes en stratégies commerciales exploitables. Le candidat idéal aura une expérience avérée dans la direction de projets réussis en données et IA, la constitution d'équipes performantes et la promotion d'une culture d'innovation.
VOS RESPONSABILITÉS :
Contribuer et exécuter la stratégie de données et d'IA de l'organisation, en mettant l'accent sur les agents IA, l'IA générative et d'autres applications d'IA : définir les objectifs de livraison et la feuille de route des initiatives en données et IA, en garantissant leur alignement avec les objectifs et indicateurs commerciaux globaux.
Développer et maintenir les indicateurs de performance et de coût des plateformes de données et d'IA.
Diriger l'équipe IA : constituer et encadrer une équipe d'ingénieurs MLOps et d'autres spécialistes, en favorisant un environnement collaboratif et performant.
Collaborer avec le responsable de l’ingénierie des données pour exécuter la stratégie de données et d'IA.
Identifier et prioriser les opportunités en données et IA : travailler avec les parties prenantes de Plusgrade (Finance, Juridique, RH, Technologie, Opérations) pour exploiter les données à des fins d'analytique avancée et d'IA afin de générer de la valeur commerciale.
Superviser le développement et le déploiement des solutions en données et IA : gérer le cycle de vie complet des projets, de l’idéation à la mise en production et au suivi.
Assurer la qualité et la gouvernance des données : établir et appliquer des normes de qualité et des pratiques de gouvernance pour garantir l’exactitude, l’intégrité et la sécurité des données.
Suivre les tendances émergentes en données et IA : surveiller les dernières avancées en science des données, intelligence artificielle et apprentissage automatique, et identifier des opportunités d’application.
Construire et entretenir des relations avec les parties prenantes clés : collaborer avec les dirigeants d'entreprise, l'informatique, la sécurité et autres parties prenantes pour garantir l'alignement et le soutien aux initiatives en données et IA.
Communiquer efficacement avec des audiences techniques et non techniques : traduire des concepts techniques complexes en un langage clair et accessible à tous les intervenants.
VOTRE PROFIL :
Diplôme avancé dans un domaine pertinent : Maitrise ou Doctorat en informatique, science des données, statistiques ou discipline connexe.
Expérience approfondie en données et IA : expérience avérée dans la gestion de projets réussis en science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle, en particulier dans les agents IA, l'IA générative et d'autres applications d'IA.
Compétences solides en leadership et gestion : capacité à constituer et gérer des équipes performantes, en favorisant la collaboration, l'innovation et les résultats.
Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles Capacité à communiquer efficacement avec des publics techniques et non techniques et à établir des relations solides avec les parties prenantes clés.
Pensée stratégique et résolution de problèmes: Capacité à penser stratégiquement, à identifier des opportunités et à résoudre des problèmes complexes.
Passion pour les données et l’IA : Un vif intérêt pour le potentiel des données et de l’IA à transformer les entreprises et les industries.
Compétences Clés
Data Science : Expertise en exploration de données, analyse statistique, apprentissage automatique et autres techniques de science des données.
Intelligence Artificielle : Compréhension approfondie des concepts d’IA, y compris le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’apprentissage profond.
Apprentissage Automatique : Maîtrise des algorithmes et des cadres d’apprentissage automatique
Ingénierie des Données : Connaissance de l'entreposage de données, des pipelines de données et de la gouvernance des données
Cloud Computing : Expérience avec les plateformes et services cloud tels qu’AWS, Azure et GCP.
Sens des Affaires : Compréhension des opérations commerciales et capacité à traduire des concepts techniques en valeur commerciale.
Expériences et Compétences
Expérience approfondie en gestion technique d’une ou plusieurs équipes de développement logiciel, avec une expérience dans des environnements Agile.
Expérience dans la gestion et la mise en œuvre de capacités en IA et Gen AI (initiatives de moyenne à grande échelle).Diplôme de licence (informatique ou diplôme technique de préférence) ; un master est un plus.
Expertise en IA, Gen AI, cycle de développement logiciel et plateformes cloud.
Compréhension approfondie et application des outils et méthodologies de gestion de projet.
Capacité à justifier objectivement les décisions de conception et à challenger les équipes d’ingénierie pour qu'elles produisent leur meilleur travail.
Familiarité avec les technologies suivantes :
Services GenAI : AWS Bedrock et Sage, GCP Vertex, Azure , OpenAI
Modèles LLM : GPT-4.0, Gemini, Llama
Orchestration : Python natif, Semantic Kernel, Langchain
Bases de Données VectoriellesPythonObservabilité : LangfusePlateformes Cloud : AWS, GCP, AzureUI: React & Next.jsExpérience avec les technologies suivantes : AWS et GCPApprentissage automatiqueCompétences supplémentaires Programmation : Maîtrise de Python, R ou d'autres langages de programmationVisualisation des données : Capacité à créer des visualisations de données claires Gestion de projet : Expérience en gestion de projets liés aux données et à l'IACompréhension des besoins clients et des besoins sectoriels en lien avec les solutions logicielles spécifiques à la Gen AI.
CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS : 🏦 Contribution aux REER/401(k)🏥 Plans de santé complets📅 Vacances/PTO illimités✈️ Crédit pour expérience de voyage🧘 Crédit bien-être annuel🥗 Événements d'équipe et déjeuners mensuels💻 Crédit pour bureau à domicile/transport🌅 Programme de travail depuis n'importe où

NOTRE PROCESSUS:
Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.
Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:• Entrevue téléphonique avec le recruteur• Entrevue avec le responsable de l'embauche• Entrevue en équipeTous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.
ENGLISH VERSION:
Director, Data and AI
Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.
ABOUT THE ROLE:
The Director, Data and AI is a technical and strategic leader who will drive the organization's Corporate data and AI initiatives, with a focus on AI Agents, Generative AI, and other AI applications. This role requires a deep understanding of data science, artificial intelligence, and machine learning, as well as the ability to translate complex technical concepts into actionable business strategies. The ideal candidate will have a proven track record of leading successful data and AI projects, building high-performing teams, and fostering a culture of innovation.

WHAT YOU WILL BE DOING:
Contribute and execute the organization's data and AI strategy, with a focus on AI Agents, Generative AI, and other AI applications: Define the delivery goals, and roadmap for data and AI initiatives, ensuring alignment with overall business objectives and metrics.
Develop and maintain performance and cost metrics of data and AI platform
Lead the AI team: Build and mentor a team of MLOps Engineers, and other specialists, fostering a collaborative and high-performing environment.
Collaborate with the Data Engineering leader to help execute the Data and AI strategy Identify and prioritize data and AI opportunities: Collaborate with Plusgrade’s business stakeholders (Finance, Legal, HR and Technology, Business Operations) to identify opportunities to leverage data for advanced analytics and AI to drive business value.
Oversee the development and deployment of data and AI solutions: Manage the full lifecycle of data and AI projects, from ideation to deployment and monitoring.
Ensure data quality and governance: Establish and enforce data quality standards and governance practices, ensuring data accuracy, integrity, and security.
Stay abreast of emerging data and AI trends: Monitor the latest developments in data science, artificial intelligence, and machine learning, and identify opportunities to apply them to the organization.
Build and maintain relationships with key stakeholders: Collaborate with business leaders, IT, corporate security and other stakeholders to ensure alignment and support for data and AI initiatives.
Communicate effectively with technical and non-technical audiences: Translate complex technical concepts into clear and concise language that can be understood by all stakeholders.
YOU ARE SOMEONE WITH:
Advanced degree in a relevant field: Master's or Ph.D. in computer science, data science, statistics, or a related discipline
Extensive experience in data and AI: Proven track record of leading successful data and AI projects, with a deep understanding of data science, machine learning, and artificial intelligence, especially in AI Agents, Generative AI, and other AI applications.
Strong leadership and management skills: Ability to build and manage high-performing teams, with a focus on collaboration, innovation, and results.
Excellent communication and interpersonal skills: Ability to communicate effectively with technical and non-technical audiences, and build strong relationships with key stakeholders.
Strategic thinking and problem-solving skills: Ability to think strategically, identify opportunities, and solve complex problems.
Passion for data and AI: A strong interest in the potential of data and AI to transform businesses and industries.
Key Competencies
Data Science: Expertise in data mining, statistical analysis, machine learning, and other data science techniques.
Artificial Intelligence: Deep understanding of AI concepts, including natural language processing, computer vision, and deep learning.
Machine Learning: Proficiency in machine learning algorithms and frameworks
Data Engineering: Knowledge of data warehousing, data pipelines, and data governance.
Cloud Computing: Experience with cloud platforms and services, such as AWS, Azure, and GCP.
Business Acumen: Understanding of business operations and the ability to translate technical concepts into business value.
Experiences and Skills
Extensive experience in providing technical management to one or more software delivery teams, with experience working in Agile environments
Experience in managing and implementing AI and Gen AI capabilities (medium-to-large scale initiatives)
Bachelor’s degree (Computer Science or a technical degree preferred); Master’s degree is a plus
Expert knowledge of AI, Gen AI, Software Development Life Cycle, and cloud platforms
Deep understanding and application of project management tools and methodologies
 Ability to rationalize design decisions clearly and objectively and challenge engineering teams to produce their best work
Familiarity with the following technologies:
GenAI Services (AWS Bedrock and Sage, GCP Vertex, Azure OpenAI)LLM Models (GPT-4.0, Gemini, Llama)Orchestration (Native Python, Semantic Kernel, Langchain)Vector Databases PythonObservability (Langfuse)Cloud platforms (AWS, GCP, Azure)UI (React & Next.js)
Experience with the following technologies:
AWS and GCP Machine Learning
Additional Skills
Programming: Proficiency in Python, R, or other programming languages
Data Visualization: Ability to create clear and compelling data visualizations
Project Management: Experience in managing data and AI projects.
Understanding of both client needs, and industry needs as they relate to specific Gen AI software solutions
WHAT YOU’LL LOVE ABOUT US:
🏦RRSP/401(k) Matching🏥Comprehensive health plans 📅Flexible Paid Time Off✈️Annual upgrade credit 🏋️‍♀️Annual physical wellness credit 🧘Annual mental wellness credit 🍼 Parental Leave Top Up 🌍 Adventure Pass 
OUR PROCESS: Plusgrade is an equal opportunity employer committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunity regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request we will provide accommodation for applicants with disabilities.
We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed from our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:Recruiter Phone Interview Hiring Manager Interview Team Interview 
All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn’t pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.





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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Tags: Agile AI strategy AWS Azure Computer Science Computer Vision Data governance Data Mining Data pipelines Data quality Data visualization Data Warehousing Deep Learning Engineering Finance GCP Gemini Generative AI GPT GPT-4 LangChain LLaMA LLMs Machine Learning MLOps NLP OpenAI Pipelines Python R React SDLC Security Statistics Vertex AI

Perks/benefits: Career development Flex hours Flex vacation Parental leave Wellness

Region: North America
Country: Canada

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