Data Scientist Backend (w/m/div.)

Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Sie wenden moderne statistische Methoden an und sind in einem interdisziplinären Expertennetzwerk zur Datenanalyse und Anwendung von KI-Applikationen eingebettet.
• Sie gewinnen daraus Erkenntnisse, welche Sie mithilfe von Datenvisualisierungstools erläutern und somit unsere Fertigung unterstützen.
• Die Optimierung von Fertigungsressourcen und das Maximieren der Fertigungseffizienz gehört zu Ihrem Aufgabenbereich.
• Sie identifizieren Engpassmaschinen und -prozesse und stimmen geeignete Verbesserungsaktivitäten mit der Fertigung und dem Industrial Engineering ab.
• Die Konzeption und Durchführung von Maßnahmen zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse für die Automatisierung und Digitalisierung liegt in Ihrem Verantwortungsbereich.

Qualifikationen

• Ausbildung: erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) im Bereich Halbleitertechnologie, Mathematik, Produktionswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbar
• Persönlichkeit: teamfähig, flexibel, motiviert, resilient und kommunikationsstark
• Arbeitsweise: selbständig, eigenverantwortlich, ergebnis- und qualitätsorientiert sowie in hohem Maße zuverlässig
• Erfahrungen und Know-How:  Datenverarbeitung und -visualisierung (z.B. Spotfire) sowie Abstraktion von technischen Problemstellungen, Praxiserfahrung im Bereich Data Science und idealerweise in Halbleiterfertigung; gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python), gutes Verständnis für Statistik
• Qualifikationen: Grundkenntnisse in Projektmanagement, Problemlösungstechniken sowie Qualitätsmethoden wie FMEA, Lean Six Sigma und andere; Anwendungssicherheit mit Office-Applikationen
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
+49(351)8547-2113

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Martin Smalla (Fachabteilung)
+49(351)8547-2130