Stagiaire/Intern, Machine Learning

Job Requisition ID #

English job description to follow!/La description de poste en anglais se trouve plus bas!

Description du poste

Voici une opportunité incroyable de travailler avec des professionne.lels qui construisent certaines des solutions d'animation 3D les plus avancées pour les effets spéciaux d'Hollywood, les spécialistes de la visualisation, les artistes de jeux et de films.

Le groupe Entertainment and Media Solutions (EMS) est composé d'une gamme de logiciels utilisés par des milliers de créateur.ices et d'artistes de l'industrie des médias et du divertissement, tels que Maya, 3ds Max, Flame et ShotGrid.

Il s'agit d'une excellente occasion d'acquérir une expérience de développement de première ligne dans un environnement stimulant. Tu travailleras avec une équipe de professionnel.les qui vous guideront et partageront leur expertise dans ce domaine passionnant et important du machine learning. Apprends de nouvelles compétences précieuses qui te permettront de faire avancer ta carrière.

Responsabilités:

• Tu développeras et amélioreras des composants utilisant de grands modèles de langage qui peuvent alimenter des interactions conversationnelles dans des scénarios d'utilisateurs réels.
• Tu comprendras les demandes des utilisateurs afin d'apprendre ou de dépanner leur expérience avec les produits EMS et leurs services
• Tu testeras et valideras des prototypes de systèmes qui repoussent les limites de ce qui est actuellement possible.

Exigences minimales:

• Étudiant.e à temps plein poursuivant des études supérieures en informatique, en apprentissage automatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe dans le cadre d'un programme accrédité et disposant d'au moins un semestre universitaire à compléter après le stage.
• Compréhension du traitement du langage naturel, de l'apprentissage automatique et du Deep Learning
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et familiarité avec les bibliothèques de ML (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience avec les techniques d'entraînement, d'évaluation et d'optimisation des modèles. 

Remarque : il s'agit d'un poste hybride pour l'été 2025 (période de travail de mai à août 2025, nous demandons que le.la stagiaire soit présent.e deux fois par semaine au bureau au minimum. Nous avons 6 postes ouverts à combler via cet affichage.

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Position Overview

Here is an incredible opportunity to work with professionals who build some of the most advanced 3D animation solutions for Hollywood's special-effects, visualization specialists, game and film artists.

The Entertainment and Media Solutions (EMS) group is composed of a range of software used by thousands of creators and artists in the media and entertainment industry such as Maya, 3ds Max, Flame and ShotGrid. This is a great opportunity to get front-line development experience in a stimulating environment.  

You will work with a team of professionals who will provide guidance and share their expertise in this exciting and important area of software development.  Learn some new invaluable skills to push your career to the clouds.

Responsibilities 

• You will develop and improve components using large language models that can power conversational interactions in real user scenarios

• Understand user inquiries to learn or troubleshoot their experience with Autodesk EMS products and services

• You will test and validate prototype systems the push the boundaries of what is currently possible

Minimum Requirements

• Full-time student pursuing a postgraduate qualification in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or affiliated discipline in an accredited program with at least one academic term to complete post-internship

• Understanding of Natural Language Processing, Machine Learning, and Deep Learning

• Proficiency in programming languages such as Python and familiarity with ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch)

• Experience with model training, evaluation, and optimization techniques 

Note: This is an hybrid position for Summer 2025 (May-Aug 2025 work term), we request the candidate to be on site 2 times a week. Please note, that we have 6 roles to filled with this posting.

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