Data Scientist Leader
Campus Tigo - Nivel 3, El Salvador
Millicom (Tigo)
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We are champions of positive transformation. We believe in innovation, adaptation, and prioritizing our customers at the core of all our actions.
Come and grow with our team, where together we will transform lives and communities. Additionally, you will have the opportunity to participate in challenging projects and bring your innovative ideas.
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🚀 ¿Te apasiona la ciencia de datos y la innovación? En Tigo El Salvador estamos buscando un Científico de Datos para transformar grandes volúmenes de datos en insights que impulsen nuestro negocio. Si tenés experiencia en Machine Learning y te entusiasma generar modelos predictivos, ¡te queremos en nuestro equipo! 💡
Propósito del puesto: Responsable de analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades que respalden la toma de decisiones estratégicas del negocio. Utilizando herramientas y técnicas avanzadas de analítica y Machine Learning, el objetivo es transformar datos complejos en insights prácticos que impulsen la innovación y optimicen procesos. Además, el rol implica trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para comprender los desafíos del negocio y desarrollar soluciones analíticas que mejoren la rentabilidad de la empresa
Responsabilidades:
Análisis de datos y generación de insights: Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes (Transacción, Suscripción, Tigo Money, B2B, Network, entre otros) para identificar patrones, tendencias y oportunidades que apoyen las decisiones estratégicas del negocio.
Desarrollo de modelos predictivos: Identificar, diseñar, desarrollar y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning para mejorar procesos tales como predecir comportamientos de clientes, score de calidad de pago, oportunidades de upsell y croselling, etc
Definición y monitoreo de métricas clave: Colaborar con las áreas de negocio para definir y establecer métricas de rendimiento basadas en datos que sean efectivas y útiles para abordar las necesidades específicas de cada unidad de negocio, garantizando la medición adecuada de los indicadores clave de desempeño (KPIs).
Asegurar la implementación exitosa de los modelos de datos en producción, coordinando su integración con diferentes usuarios y canales para maximizar su impacto y efectividad.
Requisitos:
Título universitario en Ingeniería de Negocios, Ingeniero en Sistemas Informáticos, Economía, Estadística o áreas afines.
Se valorarán estudios de posgrado (máster o especialización) en Ciencia de Datos, Machine Learning o disciplinas relacionadas.
Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos, modelado predictivo y Machine Learning
Conocimientos técnicos:
Dominio avanzado de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn para análisis de datos y visualización.
Conocimientos avanzados en SQL para extracción y manipulación en bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia en herramientas de visualización de datos como PowerBI
Experiencia en el uso de técnicas de Machine Learning, incluyendo regresión, clasificación, clustering y análisis predictivo.
Experiencia deseable en Amazon Sagemaker
Sólidos conocimientos en estadísticas y matemáticas
Habilidades analíticas y de comunicación:
Pensamiento crítico para identificar patrones y tendencias dentro de grandes conjuntos de datos.
Habilidad para comunicar resultados complejos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas, utilizando visualizaciones interactivas y reportes detallados.
Orientación a resultados y enfoque en la mejora continua a través del análisis de datos.
Dominio avanzado del idioma inglés tanto escrito como verbal
¡Si estás listo para transformar el futuro de Tigo con datos y tecnología, aplica ahora! 🌟
#DataScience #MachineLearning #BigData #Analytics #TigoElSalvador
Our people are the soul of Tigo El Salvador. We employ more than 4,500 people directly and indirectly, which makes us proud of being a responsible company that contributes to the economic growth of the country. More than job opportunities, at Tigo we create professional development networks where our employees have no barriers to reach their full potential.
Our Sangre Tigo culture is lived in every corner of our work centers, pushing us to be the best.
Sangre Tigo moves us to work together with a purpose, to be innovative, agile and disciplined, to guide our actions by our integrity, to place our clients at the center of everything we do, to be engines of positive change, being always proud of our history.
We promote the digital lifestyle and take full advantage of technology to facilitate the day-to-day life of our clients. Throughout the years, we have been acknowledged as one of the top workplaces in El Salvador and Central America. At Tigo, we are not just a great workplace; we are a community of amazing people to work with. We welcome you to join our team!
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Millicom | Tigo is proud to be an Equal Employment Opportunity employer committed to a diverse workforce and nondiscrimination policy in all aspects of employment. We provide equal opportunity and access for all persons, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, status as a disabled veteran or other protected veteran, or any other protected characteristic, in all phases of the employment process and in compliance with applicable federal, state, and local laws and regulations.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
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