Doctorant ou Doctorante - BI, Big Data, IA: Des outils innovants comme facteur de rupture de la Qualité de Vie et des Conditions de Travail dans les organisations du futur? - CDD 3 ans

Présentation de l'Ecole :

Grande Ecole de management de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, Institut Mines-Télécom Business School est une Grande Ecole publique qui forme des managers et des entrepreneurs responsables, innovants et ouverts sur le monde, afin de guider les entreprises dans les transitions au cœur de la société de demain, avec une expertise particulière dans le management du numérique et des technologies. Elle partage son campus avec Télécom SudParis, également membre de l’IMT. L’Ecole compte 1500 étudiants, figure chaque année au classement des meilleures business schools françaises et européennes, et est accréditée AACSB et AMBA. L’Ecole propose des formations allant du post-Bac (Bachelor – Grade Licence) à l’Executive Education en passant par le Programme Grande Ecole délivrant un diplôme Bac+5 (Grade Master).

À propos de l'Institut Mines-Télécom :

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.

Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

Missions

Cette fin de premier quart de siècle est marquée par les bouleversements post-COVID et la révolution technologique, qui transforment en profondeur les modalités de travail. Ces mutations redéfinissent les équilibres organisationnels et les attentes des salariés.

Cette thèse explore dans quelle mesure l’essor d’outils d’exploitation des données en entreprise (machine learning, intelligence artificielle générative, business intelligence/analytics), regroupés ici sous le concept d’« outils innovants » et permis par le big data, pourrait constituer un facteur de rupture pour la qualité de vie au travail (QVCT) à l’horizon 2050.

• Pour ce faire, notre recherche analysera la pertinence de la définition actuelle de la QVCT, à la lumière des représentations et attentes des salariés dans le contexte actuel. Cette étape visera à détecter les attentes émergentes et à évaluer la pertinence de la définition actuelle de la QVCT face aux mutations en cours.

• Afin d’étudier les interactions entre la QVCT et les outils innovants, des enquêtes de terrain seront conduites auprès de salariés exposés au déploiement de ces outils dans leurs organisations pour récolter les changements perçus depuis l’adoption de ces outils.

• La thèse adoptera ensuite une approche prospective, visant à formuler des futurs possibles de la QVCT en fonction du déploiement de ces outils, en suivant une méthodologie structurée. Le système sera décomposé en composantes clés, chacune associée à des variables fondamentales. Ces variables serviront de base à la formulation d’hypothèses, permettant de générer de multiples scénarios. Les scénarios plausibles seront ensuite soumis à des focus groups pour recueillir les avis des participants sur notre sujet, enrichis d’exercices de « work design ». Ce travail permettra d’identifier des « messages clés » à destination de la recherche et de la sphère managériale, dans une idée d’anticipation des futurs possibles.

Dans la discussion, nous confronterons la « QVCT vécue » par les salariés à la définition théorique issue de la littérature, en identifiant les points de convergence et de divergence. Puis nous mettrons en lumière les liens entre la QVCT et les outils innovants, selon les conditions de déploiement et la capacité des organisations à gérer ces transitions. Enfin, notre discussion s'articulera autour du travail réalisé en focus groups pour répondre à notre questionnement principal : le déploiement de ces outils innovants représente-t-il un facteur de rupture pour la QVCT ? Nous proposerons également des recommandations concrètes, comme l’ébauche d’un tableau de bord « intelligent » multicritère, à l’aide de machine learning, qui permettra de renforcer un management préventif de la QVCT et centrée sur l’humain.

Requirements

Formation

• Diplôme Bac + 5 ou équivalent

Capacités et aptitudes

• Rigueur, méthode de gestion de projets
• Aisance relationnelle avec des interlocuteurs de tous niveaux, esprit d’écoute et de coopération
• Capacité à travailler en équipe
• Respect strict des obligations de confidentialité au regard des données utilisées
• Maitrise de l'anglais
  

Informations complémentaires et candidature

• Date limite de candidature : 23 février 2025
  
• Nature du contrat : Contrat doctoral de 3 ans
• Localisation du poste: Evry-Courcouronnes (91)
  
• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
• Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
• Conditions de travail : Télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
• Personnes à contacter : Aurélie DUDEZERT (aurelie.dudezert@imt-bs.eu)