[Job- 20292] Midlevel Data Developer
Brazil
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
Responsabilidades: Garantir que os dados sejam recebidos, apurados, transformados, armazenados e estejam acessíveis em conformidade com os requisitos do negócio. Construir e gerenciar pipelines de dados robustos, assegurando a manutenção eficiente de bases de dados em ambientes de grande escala (Big Data). Gerenciar dados em alta escala, aplicando técnicas avançadas para garantir a qualidade e integridade dos dados. Reunir, preparar e transformar dados para análise, corrigindo possíveis falhas de processamento e otimizando o pipeline de dados. Modelar novas bases de dados e construir ETL/ELT conforme novas solicitações e demandas do negócio. Agregar valor através da construção, estruturação e otimização dos dados, visando seu uso eficaz por analistas e outros usuários finais.
Requisitos para este desafio: Experiência com pipelines de CI/CD aplicados à carga de dados, utilizando ferramentas como Databricks Workflows. Vivência em projetar, construir e entregar pipelines de dados em ambientes escaláveis, como Azure Databricks. Experiência sólida com SQL, incluindo Databricks SQL Analytics. Proficiência em Python, aplicando-o em ambientes de processamento de dados como Databricks. Conhecimento prático em Spark. Experiência com sistemas de controle de versão como Git ou Bitbucket.
Diferencial: Experiência com SAS e Teradata. Conhecimentos em CRM Salesforce. Conhecimentos avançados em Databricks Delta Lake para armazenamento de dados escalável e otimizado. Experiência com Azure Monitor e/ou Databricks Monitoring para monitoramento contínuo e gestão de performance de pipelines. Experiência com sistemas operacionais Linux para automação e processamento de dados.Ter boa comunicação e trabalho em equipe
#LI-APS1SÊNIORNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
Responsabilidades: Garantir que os dados sejam recebidos, apurados, transformados, armazenados e estejam acessíveis em conformidade com os requisitos do negócio. Construir e gerenciar pipelines de dados robustos, assegurando a manutenção eficiente de bases de dados em ambientes de grande escala (Big Data). Gerenciar dados em alta escala, aplicando técnicas avançadas para garantir a qualidade e integridade dos dados. Reunir, preparar e transformar dados para análise, corrigindo possíveis falhas de processamento e otimizando o pipeline de dados. Modelar novas bases de dados e construir ETL/ELT conforme novas solicitações e demandas do negócio. Agregar valor através da construção, estruturação e otimização dos dados, visando seu uso eficaz por analistas e outros usuários finais.
Requisitos para este desafio: Experiência com pipelines de CI/CD aplicados à carga de dados, utilizando ferramentas como Databricks Workflows. Vivência em projetar, construir e entregar pipelines de dados em ambientes escaláveis, como Azure Databricks. Experiência sólida com SQL, incluindo Databricks SQL Analytics. Proficiência em Python, aplicando-o em ambientes de processamento de dados como Databricks. Conhecimento prático em Spark. Experiência com sistemas de controle de versão como Git ou Bitbucket.
Diferencial: Experiência com SAS e Teradata. Conhecimentos em CRM Salesforce. Conhecimentos avançados em Databricks Delta Lake para armazenamento de dados escalável e otimizado. Experiência com Azure Monitor e/ou Databricks Monitoring para monitoramento contínuo e gestão de performance de pipelines. Experiência com sistemas operacionais Linux para automação e processamento de dados.Ter boa comunicação e trabalho em equipe
#LI-APS1SÊNIORNossos benefícios:
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Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Azure Big Data Bitbucket CI/CD Databricks ELT ETL Git Linux Pipelines Python Salesforce SAS Spark SQL Teradata
Perks/benefits: Fitness / gym
Region:
South America
Country:
Brazil
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