Masterarbeit: Alterungsmodelle von Betriebsmitteln sowie Prädiktive Maintenance
Jülich, DE, 52428
Fraunhofer-Gesellschaft
Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG forscht an acht Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.
In Anbetracht des Kohleausstiegs im Rheinischen Revier im Jahr 2030, den Ausbau von erneuerbaren Energien in den Stromverteilnetzen sowie Veränderungen des Stromverbrauchs, z.B. durch die erwartete Zunahme von Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge, muss der Einsatz eines Spannungsqualitätsüberwachungssystems untersucht werden. Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, den Einsatz von KI-Modellen für die Ermittlung von Alterungsmodellen elektrischer Betriebsmittel aus verfügbaren Daten zu untersuchen. Die Untersuchung sollte aufzeigen, wie die „Dynamik der Energiewende“, wie z.B. Spannungsqualität, Flexibilitäten, Tarife, usw. sich auf die Alterung von den Betriebsmitteln auswirkt.
Hierfür suchen wir eine*n Masterand*in an einem unser Standorte in Aachen, Jülich oder Bochum.
Was Du bei uns tust
- Recherche zum Thema und Verfügbare Messdaten / Datensätze zu den verschiedenen Betriebsmitteln
- Datenvorverarbeitung, Merkmalsauswahl und Klassifizierung
- Training von Algorithmen mit historischen und aktuellen Daten
- Modellbewertung, Ergebnisdarstellung und Dokumentation
Was Du mitbringst
- Du studierst Wirtschafts-oder Ingenieurwesen oder bist in einem der folgenden Studiengänge eingeschrieben: Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik
- Kenntnisse und Erfahrung in der Energiesystemanalyse, und Machine Learning / KI-Modelle sind wünschenswert
- Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
Was Du erwarten kannst
- Eine anwendungsorientierte Masterarbeit in einem innovativen Forschungsumfeld
- Eine Tätigkeit mit Sinn – wir arbeiten mit Leidenschaft an Klimaschutz und Energiewende!
- Wir machen Dich zu einem vollwertigen Mitglied eines unserer agilen Teams, in dem Du mit Entwickler:innen und Forscher:innen auf Augenhöhe zusammenarbeitest
- Wir möchten Dich mit einer Aufgabe betreuen, die Dich begeistert! Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen in die Forschungsausrichtung einzubringen.
- Eine praxisorientierte und studienergänzende Tätigkeit.
- Ein freundliches, kreatives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu Deinem Studium passen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Inhaltliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Housam Rakouki
Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Ihnen gerne:
Philipp Steinborn
Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG
Kennziffer: 78370 Bewerbungsfrist: 15.03.2025
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Machine Learning Python
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