Machine Learning Scientist Intern - PhD - 2025 - Montreal

Canada - Quebec - Montreal

Expedia Group

Let’s transform travel together.

View all jobs at Expedia Group

Apply now Apply later

Expedia Group brands power global travel for everyone, everywhere. We design cutting-edge tech to make travel smoother and more memorable, and we create groundbreaking solutions for our partners. Our diverse, vibrant, and welcoming community is essential in driving our success.

Why Join Us?

To shape the future of travel, people must come first. Guided by our Values and Leadership Agreements, we foster an open culture where everyone belongs, differences are celebrated and know that when one of us wins, we all win.

We provide a full benefits package, including exciting travel perks, generous time-off, parental leave, a global hybrid work setup (with some pretty cool offices), and career development resources, all to fuel our employees' passion for travel and ensure a rewarding career journey. We’re building a more open world. Join us.

*Note: Applications will remain live for at least 5 business days when the role is posted. The post will be removed when application targets are met.  
  

By joining the Expedia Group 2025 Global Summer Internship Program as a Machine Learning Science Intern you’ll fully integrate into our inclusive community and gain a well-rounded experience of life at Expedia Group. Our global program offers an exciting opportunity to contribute to business-critical projects by developing your skills through tailored learning and training, providing ongoing support, and offering insightful intern-specific events to build knowledge and community. We’re building a more open world. Join us.  

  

  

Internship Program Highlights:     

  

  • Onboarding: Connect with your cohort, receive support, and set up for success in your first week  

  • Intern Bootcamp: Role-specific technical and professional skills learning, both in-person and virtual, delivered in your first week to help you get set up for success  

  • Meaningful work and projects: Interns join a variety of Expedia Group teams and directly contribute to business workstreams and priorities; at the conclusion of the internship interns present their work to team members and senior leadership  

  • Learning Series: Interactive workshops delivered by our Learning team to build professional & soft skills, and support development, including topics such as personal branding and presentation skills  

  • Leadership Series: Exclusive intern-only events with our Travel Leadership Team leaders to learn about their career journeys, hear their views on industry and company trends and ask questions!  

  • Social events: Regular fun events organized for each regional cohort so you can get to know others, enjoy the Expedia Group culture, and enjoy some downtime!  

  • Mentorship: Mentors are assigned to each individual intern to support your development and learning throughout the program and are also a great way to build your understanding and network at EG.  

  • Support: Coaching and advice, provided by managers, team navigators (buddies) and a specific point of contact per region from Emerging Talent & Careers.  

  

What You’ll do:  

  

Travel is so much more than simply reaching your destination. Along the way you will make an immediate impact on reimagining the way people search for travel with our awesome team by inventing brand-new techniques to power global travel for everyone, everywhere. From building pipelines and prototyping new ML models with A/B testing, to applying new techniques to services that run tens of thousands of requests per second, there is no shortage of opportunities for technical innovation at Expedia Group – the sky’s the limit!     

   

  • Applying statistics methods like confidence intervals, point estimates and sample size estimates to make sound and confident inferences on data and A/B tests   

  • Applying Natural Language models to Google keyword analysis and applying meta models to our multi-objective ranking problem   

  • Communicating complex analytical topics in a clean & simple way to multiple partners and senior leadership (both internal & external)    

  • Conducting feature engineering and modifying existing models/techniques to suit business needs   

  • Developing domain expertise in fraud & risk to understand how to detect risky transactions   

  • Modeling rich and complex online travel data to understand, predict and optimize business metrics to help improve the traveler experience    

  • Framing business problems as data science problems with a concrete set of tasks    

  • Apply your domain (i.e. travel, online retail) knowledge, business acumen (understanding the underlying business objectives), and critical reasoning skills to your work   

  

Who You Are:  

  

We know that many potential candidates can be hesitant to apply for a job if they aren't sure that they meet all the criteria shared. If you meet all the criteria labelled ‘Must’ and are interested in this role, we encourage you to apply!   

  •  Must be available to commit to the full program dates : May 20, 2025-August 22, 2025 (option to extend 1 more week)  

  • Must be bilingual in French and English    

  • Must be graduating with a PhD degree in a technical subject (e.g. PhD degree in a technical, or analytical-related, subject such as Computer Science (with focus in areas like Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining, Data Science), Mathematics, Physics, Statistics, Operations Research, Electrical & Computer Engineering, or any Engineering degree) between December 2025 and July 2026  

  • Must be willing to relocate to city of job location if outside commuting distance  

  • Must have Python and/or Scala, SQL knowledge    

  • Must have no more than 2 years' professional experience    

  • Must be graduating from university in the same country of internship location  

  • Helpful to have theoretical understanding various machine learning topics like Regression, Naïve Bayes, Deep Learning, Gradient Boosting, Random Forests, SVMs, Neural Networks   

  • Helpful to have experience with programming, statistical, and querying languages like Python, R, SQL/Hive, Java    

  • Helpful to have understanding of distributed file systems, scalable datastores, distributed computing and related technologies (Spark, Hadoop, etc.); implementation experience of MapReduce techniques, in-memory data processing, etc.    

  • Helpful to be familiar with cloud computing, AWS specifically, in a distributed computing context   

  • Helpful to be able to effectively communicate and engage with a variety of partners (e.g., internal, external, technical, non-technical people)   

  • Helpful to have Java, R, C++, Hive, Hadoop, Microsoft SQL Server knowledge   

  

What We Offer:  

  

Successful candidates will receive a competitive compensation package including the benefits below and others:    

  

  • The total cash range for this position in Montreal is $44 per hour   Pay for this role will vary based on multiple factors, including location and degree level.  

  • Hybrid Work Policy   

  • Travel discounts  

  • Opportunity to receive a full-time permanent offer after graduation and 12 months of customized support from our Emerging Talent & Careers team  

  • Community support through Expedia Group’s Inclusion Business Groups    

  • Relocation support (if eligible)  

  

Next Steps:  

  

Apply now! Our dedicated emerging talent & careers team will review your application and suitable applicants will be encouraged to complete an immersive strength based online assessment as the first step. Depending on the role profile you are applying to, selected candidates may also be asked to take a skills-based screening assessment.   

  

Candidates who are invited to a final round interview will have the opportunity to meet with members of our team through two virtual interviews covering both technical and behavioral skills related to the position. These interviews will also be a chance for you to learn more about us, too!    

  

Our Commitments:   

  

 

 

Science de l’apprentissage automatique – Stagiaire pour l’été 2025 (Doctorat) 

 

Si vous êtes en situation de handicap et avez besoin d’aide durant le processus de recrutement, veuillez communiquer avec notre équipe Recrutement et accommodement à l’aide du formulaire Accommodation Request  (demande d’accommodement). Ce formulaire n’est utilisé que par les personnes présentant un handicap qui ont besoin d’aide ou d’ajustements pour postuler à un emploi ou passer une entrevue. Ce formulaire n’est pas destiné à obtenir des renseignements sur un poste ou sur l’état d’une candidature. 

 

* Remarque : Les candidatures seront acceptées pendant au moins 5 jours ouvrables après la publication de l’offre. La publication sera supprimée lorsque les objectifs de candidature seront atteints. 

 

Les marques d’Expedia Group rendent le voyage international accessible à tous, aux quatre coins du globe. Nous concevons des technologies de pointe pour rendre les voyages plus fluides et plus mémorables, et nous créons des solutions révolutionnaires pour nos partenaires. Notre communauté diversifiée, dynamique et accueillante est essentielle à notre réussite.  

 

Pourquoi vous joindre à nous? 

Pour façonner l’avenir du voyage, les gens doivent passer en premier. Guidés par nos valeurs et nos ententes sur le leadership, nous favorisons une culture ouverte où tout le monde a sa place, où les différences sont célébrées et nous savons qu’un collègue réussit, nous réussissons tous. 
 

En participant au programme mondial de stages d’été 2025 d’Expedia Group en tant que stagiaire en science de l’apprentissage automatique, vous vous intégrerez entièrement à notre communauté inclusive et acquerrez une expérience complète du quotidien au sein d’Expedia Group. Notre programme mondial est une occasion de contribuer à des projets critiques pour l’entreprise en développant vos compétences grâce à un apprentissage et à une formation sur mesure, en profitant d’un soutien continu et en participant à des événements destinés aux stagiaires pour développer leurs connaissances et la communauté. Nous construisons un monde plus ouvert. Joignez-vous à nous. 

 

 

Faits saillants du programme de stages :   

 

  • Intégration : établissez des liens avec les membres de votre cohorte, recevez du soutien et préparez-vous au succès durant votre première semaine. 

  • Camp d’entraînement des stagiaires : apprentissage des compétences techniques et professionnelles spécifiques au rôle, à la fois en personne et en virtuel, au cours de votre première semaine pour vous aider à vous préparer au succès. 

  • Travail et projets importants : les stagiaires se joignent à une variété d’équipes d’Expedia Group et contribuent directement aux flux de travail et aux priorités de l’entreprise; à la fin du stage, les stagiaires présentent leur travail aux membres de l’équipe et à la haute direction. 

  • Série d’apprentissages : ateliers interactifs offerts par notre équipe chargée de l’apprentissage pour développer des compétences professionnelles et générales et soutenir le développement, incluant des sujets tels que l’image de marque personnelle et les compétences de présentation. 

  • Série sur le leadership : événements exclusifs réservés aux stagiaires avec nos chefs d’équipe de l’équipe Travel Leadership Team pour en savoir plus sur leur parcours professionnel, entendre leurs points de vue sur les tendances de l’industrie et de l’entreprise et poser des questions. 

  • Événements sociaux : des événements amusants réguliers organisés pour chaque cohorte régionale afin que vous puissiez apprendre à connaître les autres, découvrir la culture d’Expedia Group et profiter d’un moment décontracté. 

  • Mentorat : des mentors sont affectés à chaque stagiaire pour soutenir leur développement et leur apprentissage tout au long du programme. Ils sont également une excellente ressource pour développer votre compréhension et votre réseau au sein d’EG. 

  • Soutien : encadrement et conseils fournis par les gestionnaires, les navigateurs d’équipe (compagnons) et une personne-ressource par région de l’équipe Emerging Talent & Careers. 

 

Votre mission : 

 

Voyager, c’est bien plus qu’arriver à destination. Dans le cadre de votre stage, vous aurez une incidence immédiate sur l’évolution de la recherche de voyages en inventant avec notre équipe de toutes nouvelles techniques pour favoriser les voyages mondiaux pour tout le monde, partout. Qu’il s’agisse de créer des pipelines et de faire l’essai de nouveaux modèles d’apprentissage automatique avec des tests A/B, ou d’appliquer de nouvelles techniques à des services qui exécutent des dizaines de milliers de requêtes par seconde, les occasions d’innovation technique ne manquent pas au sein d’Expedia Group. Il n’y a pas de limites!  

  

  • Appliquer des méthodes statistiques comme les intervalles de confiance, les estimations ponctuelles et les estimations de la taille de l’échantillon pour faire des inférences solides et confiantes sur les données et les tests A/B. 

  • Appliquer des modèles de langage naturel à l’analyse de mots clés Google et appliquer des métamodèles à notre problème de classement multiobjectif. 

  • Vulgariser des sujets analytiques complexes pour communiquer de façon claire et simple avec de nombreux partenaires et des preneurs de décisions (en interne et à l’externe). 

  • Effectuer l’ingénierie des fonctionnalités et modifier les modèles et techniques existants pour répondre aux besoins de l’entreprise. 

  • Développer une expertise dans le domaine de la fraude et du risque pour comprendre comment détecter les transactions à risque. 

  • Modéliser des données de voyage en ligne riches et complexes pour comprendre, prédire et optimiser les mesures commerciales afin d’améliorer l’expérience des voyageurs. 

  • Formuler les problèmes commerciaux comme des problèmes de science des données avec un ensemble concret de tâches. 

  • Appliquer votre connaissance du secteur (c.-à-d. voyage, vente au détail en ligne), votre sens des affaires (comprendre les objectifs commerciaux sous-jacents) et vos compétences en raisonnement critique à votre travail. 

 

Votre profil : 

 

De nombreux candidats potentiels hésitent à postuler à un emploi s’ils n’ont pas la certitude de répondre à tous les critères énoncés. Si vous répondez à tous les critères intitulés « Indispensable » et que ce poste vous intéresse, nous vous encourageons à postuler!  

  •  Indispensable : s’engager à participer au programme pendant toute sa durée: Du 20 mai 2025 au 22 août 2025 (possibilité de prolonger d’une semaine).  

  • Indispensable : être bilingue (français et anglais).  

  • Indispensable : être en voie d’obtenir un diplôme de doctorat dans un domaine technique (par exemple, un doctorat dans un domaine technique ou lié à l’analyse, comme l’informatique [avec une concentration sur des sujets tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l’exploration de données, la science des données], les mathématiques, la physique, les statistiques, la recherche opérationnelle, le génie électrique et informatique, ou tout autre diplôme d’ingénierie) entre décembre 2025 et juillet 2026. 

  • Indispensable : accepter de déménager dans la ville du lieu de travail si le trajet domicile-travail est trop long. 

  • Indispensable : avoir des connaissances de Python ou de Scala et de SQL.   

  • Indispensable : avoir au maximum 2 ans d’expérience professionnelle. 

  • Indispensable : obtenir un diplôme d’une université située dans le même pays que le lieu du stage. 

  • Utile : avoir une compréhension théorique de divers sujets liés à l’apprentissage automatique tels que la régression, les bayes naïfs, l’apprentissage profond, l’augmentation du gradient, les forêts d’arbres de décision, les machines à vecteur de support (MVS) et les réseaux neurones. 

  • Utile : avoir de l’expérience avec la programmation, les statistiques et les langages d’interrogation comme Python, R, SQL/Hive et Java. 

  • Utile : comprendre les systèmes de fichiers distribués, les entrepôts de données évolutifs, l’informatique distribuée et les technologies connexes (Spark, Hadoop, etc.); avoir une expérience de la mise en œuvre des techniques MapReduce, du traitement des données en mémoire, etc.   

  • Utile : avoir une bonne connaissance de l’informatique en nuage, en particulier d’AWS, dans un contexte d’informatique distribuée. 

  • Utile : avoir des compétences efficaces en communication et une capacité à créer des liens avec une variété de partenaires (par exemple, des personnes à l’interne, à l’externe, dans des postes techniques et non techniques). 

  • Utile : avoir des connaissances de Java, R, C++, Hive, Hadoop et Microsoft SQL Server. 

 

Ce que nous offrons : 

 

Les candidats retenus recevront une rémunération concurrentielle comprenant les avantages ci-dessous, entre autres :   

 

  • L’échelle salariale totale pour ce poste à Montréal est de 44 $ de l’heure. La rémunération pour ce rôle variera en fonction de multiples facteurs, y compris l’emplacement et le niveau du diplôme. 

  • Politique de travail hybride  

  • Réductions sur les voyages 

  • Possibilité de recevoir une offre permanente à temps plein après l’obtention du diplôme et 12 mois de soutien personnalisé de notre équipe Emerging Talent & Careers 

  • Soutien communautaire par l’intermédiaire des groupes d’inclusion d’Expedia Group   

  • Aide au relogement (si admissible) 

 

Prochaines étapes : 

 

Posez votre candidature dès maintenant! Notre équipe dédiée aux jeunes talents et aux employés en début de carrière examinera votre candidature. Les candidats retenus seront encouragés à effectuer une évaluation en ligne immersive fondée sur les forces en guise de première étape. Selon le profil du rôle pour lequel ils postulent, les candidats sélectionnés peuvent également être invités à passer une évaluation préalable fondée sur les compétences.  

 

Les candidats qui sont invités à une entrevue finale auront l’occasion de rencontrer les membres de notre équipe lors de deux entrevues virtuelles couvrant à la fois les compétences techniques et comportementales liées au poste. Ces entrevues seront également l’occasion pour vous d’en apprendre davantage sur nous!   

 

Nos engagements :  

 

Accommodation requests

If you need assistance with any part of the application or recruiting process due to a disability, or other physical or mental health conditions, please reach out to our Recruiting Accommodations Team through the Accommodation Request.

We are proud to be named as a Best Place to Work on Glassdoor in 2024 and be recognized for award-winning culture by organizations like Forbes, TIME, Disability:IN, and others.

Expedia Group's family of brands includes: Brand Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Vrbo®, trivago®, Orbitz®, Travelocity®, Hotwire®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Expedia Group™ Media Solutions, Expedia Local Expert®, CarRentals.com™, and Expedia Cruises™. © 2024 Expedia, Inc. All rights reserved. Trademarks and logos are the property of their respective owners. CST: 2029030-50

Employment opportunities and job offers at Expedia Group will always come from Expedia Group’s Talent Acquisition and hiring teams. Never provide sensitive, personal information to someone unless you’re confident who the recipient is. Expedia Group does not extend job offers via email or any other messaging tools to individuals with whom we have not made prior contact. Our email domain is @expediagroup.com. The official website to find and apply for job openings at Expedia Group is careers.expediagroup.com/jobs.

Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. This employer participates in E-Verify. The employer will provide the Social Security Administration (SSA) and, if necessary, the Department of Homeland Security (DHS) with information from each new employee's I-9 to confirm work authorization.
Apply now Apply later
Job stats:  0  0  0

Tags: A/B testing AWS Computer Science Data Mining Deep Learning Engineering Feature engineering Hadoop Java Machine Learning Mathematics ML models NLP PhD Physics Pipelines Prototyping Python R Research Scala Security Spark SQL Statistics Testing Vue

Perks/benefits: Career development Competitive pay Flex vacation Health care Parental leave Relocation support Team events

Region: North America
Country: Canada

More jobs like this