Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Düsseldorf, NW, DE, 40474
Telefónica
Telefónica, empresa multinacional de telecomunicaciones, con sede central en la ciudad de Madrid. Descubre aquí toda la información sobre nosotros.Vertragsart: Teilzeit, befristet 6 Monate
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt
Top #Skills: #Data Science #Data Warehousing #Data Analysis
Flex and Connect – Arbeiten, wo es am produktivsten ist.
Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess.
Du liebst es, analytisch vorzugehen, und begeisterst dich für Data Science? Dann werde Teil unseres Organisational Development & People (OD&P) Data Science Teams! Hier bekommst du die Chance, datengetriebene Veränderungsprozesse aktiv mitzugestalten. Wir verantworten alle Prozesse rund um Organisations- und Mitarbeitendendaten – von der Planung der Datenstrukturen über die Erfassung im Data Warehouse bis hin zur Nutzung für Analysen, Reportings und Dashboards.
Was dich erwartet
- #Data Science: Mitarbeit an der End-to-End-Umsetzung von Data-Science-Use-Cases zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen OD&P-Organisation
- #Data Analysis: Eigenständige Durchführung von Datenanalysen mit Python, SQL oder ähnlichen Tools sowie deren visuelle Aufbereitung
- #Data Warehousing: Mitwirkung beim Aufbau eines Data-Warehouses und eines Datenqualitäts-Frameworks für den OD&P-Bereich
Was du mitbringst
- Du bist #Student:in im Bereich #(Wirtschafts-)Informatik, #Mathematik, #Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Erste praktische Erfahrung mit #Python oder #SQL ist von Vorteil – wichtiger sind uns jedoch Neugier, Begeisterung und Eigeninitiative
- Du arbeitest #analytisch, #strukturiert und eigenverantwortlich und kannst dich schnell in komplexe Themen einarbeiten
- #Kommunikationsstärke und eine hohe Motivation, Neues zu lernen, zeichnen dich aus
Was wir dir bieten
Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Arbeite innerhalb Deutschlands wo du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten dir dabei maximale Flexibilität deinen Arbeitstag zu gestalten.
Weiterbildung & Entwicklung: Mit Trainings on the Job und Learning Journeys erreichst du mit uns deine Ziele.
Finanzielle Vorteile: Du profitierst von einer Vielzahl an Corporate Benefits, Rabatten auf eigene Produkte & Services sowie Family & Friends Angebote.
Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.
Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.
Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest
Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.
Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team (de-recruiting@telefonica.com).
Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.
berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Data analysis Data Analytics Data warehouse Data Warehousing Mathematics Python SQL
Perks/benefits: Career development
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