Fraud Data Analyst
Biella - Via Italia 2 - Ufficio, Italy
Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati ed indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.
In capogruppo l'area Salute e Sicurezza si occupa in primo luogo di assicurare la tutela dei lavoratori tramite attività di protezione della salute e di promozione della sicurezza nei luoghi di lavoro; inoltre, altro obiettivo fondamentale dell’area è quello di prevenire e fronteggiare gli eventi negativi di natura dolosa diretti a danneggiare le risorse aziendali.
In qualità di Fraud Data Analyst a supporto dell’area, la persona che stiamo cercando sarà responsabile della gestione e dell’analisi dei dati provenienti dai sistemi di allarme e monitoraggio per identificare e prevenire attività fraudolente, ruolo cruciale per garantire la sicurezza e l’integrità delle operazioni aziendali.
In particolare, la persona dovrà occuparsi di:
Estrarre, analizzare e interpretare i dati raccolti dal monitoraggio dei sistemi di allarme per eseguire controlli preventivi e identificare attività sospette o non autorizzate, modelli e tendenze di frode;
Collaborare in sinergia con gli altri uffici per analizzare casi di frode specifici, identificando degli strumenti adeguati per porvi rimedio;
Elaborare dei report dettagliati sui risultati delle indagini e proporre delle misure preventive;
Implementare e migliorare le attuali procedure di sicurezza e antifrode;
Collaborare alla stesura di norme e processi di sicurezza e antifrode, supportando anche nella loro diffusione alle società italiane ed estere del gruppo.
Requisiti:
Consolidata esperienza di 4-5 anni in ruolo affine, preferibilmente maturata in ambito economico/finanziario;
Background accademico di stampo affine al mondo della data analysis e cybersecurity;
Conoscenza approfondita di Excel, linguaggio SQL e tool di business intelligence (es powerBI);
Consolidate competenze di Data Management e basi tecniche di AI;
Conoscenza di base delle tecniche di prevenzione delle frodi;
Ottima conoscenza della lingua inglese;
Buona capacità di rappresentare in modo semplice ed efficace informazioni complesse (data visualization);
Buone capacità analitiche e di problem solving;
Capacità relazionali e di teamwork.
Modalità e sede di lavoro: ibrida con possibilità di smartworking e presenza fisica a Biella con disponibilità a viaggiare anche verso le società estere del gruppo (Inghilterra, Spagna, Romania, India).
Cosa offriamo:
Contratto a Tempo Indeterminato e CCNL del Credito;
Smart Working, coordinandoti con team e responsabile, potrai usufruire fino a un massimo di 13 giorni medi mensili da calcolare su base annua;
Cura della persona anche con la polizza sanitaria - per te e il tuo nucleo familiare - e polizza TCM;
Buono pasto da utilizzare nelle strutture convenzionate quali ad esempio locali, supermercati e altro ancora;
Uno sguardo al tuo futuro attraverso il contributo aziendale al fondo pensione;
Premio di risultato e welfare per il riconoscimento dei risultati conseguiti;
Permessi aggiuntivi, banca del tempo e altre agevolazioni previste dagli accordi integrativi per rispondere alle necessità e alle esigenze personali;
Vantaggi e agevolazioni grazie alle condizioni privilegiate sui servizi core del banking e assicurativi;
Sconti e convenzioni accessibili attraverso un portale dedicato;
Cultura organizzativa orientata all’innovazione e al miglioramento continuo in cui le opinioni e le proposte di tutti contano;
Supporto al benessere psicologico attraverso uno sportello esterno di ascolto - anonimo e confidenziale – a disposizione dei colleghi e dei loro familiari.
Il Gruppo Sella promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e che abbraccia le diversità di genere, età, nazionalità, come occasione di continuo scambio culturale e fattore determinante per lo sviluppo stesso dell’ecosistema di Gruppo.
#LI-Hybrid
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Banking Business Intelligence Data analysis Data management Data visualization Excel Power BI SQL
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