Business Data Analyst
Campus Repsol-Madrid, España
Repsol
En Repsol trabajamos para transformar la energía para acercarla a las personas y creemos en la innovación tecnológica para afrontar el presente y el futuro.En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.
Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.
Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.
Información clave:Equipo: Repsol Electricidad y Gas / Analítica de cartera, mercado y modelos predictivos
Localización: Madrid, España
Nivel de experiencia: +3 años
Tipo de trabajo: híbrido
Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior + Dominio de SQL
El equipo al que te unes:Te unirás a la Dirección de Retail de Electricidad y Gas y más concretamente al área de Analítica de cartera, mercado y modelos predictivos, donde tu misión será desarrollar y mantener cuadros de mando para el análisis y visualización de datos relacionados con la cartera de clientes y el churn de Repsol Electricidad y Gas.
Este rol implica trabajar tanto en la preparación de datos desde diferentes fuentes de datos para construir cubos OLAP, como en la creación de visualizaciones en PowerBI; además de realizar análisis avanzados de cartera y mercado.
Durante el desarrollo del puesto, tendrás la oportunidad de poder coordinar y supervisar equipo técnico de apoyo en la construcción de cuadros de mando.
Principales tareas:Diseñar y construir el modelo de datos y los cuadros de mando para el reporting de cartera y churn.
Implementar procesos de ETL en SQL desde los orígenes, pasando por tablas de hechos, hasta los cubos OLAP finales.
Desarrollar visualizaciones interactivas en PowerBI adaptados a las necesidades del negocio.
Realizar análisis avanzados de cartera y supervivencia de clientes para identificar tendencias en la cartera y en el mercado.
Traducir necesidades del negocio en procesos operativos, informes o análisis que ayuden a tomar decisiones.
Cuentas con titulación Superior: Ingeniería, ADE, Matemáticas, Físicas o similar.
Aportas experiencia con bases de datos y trabajas con SQL nivel avanzado (se hará prueba técnica)
Tienes experiencia construyendo informes en herramientas de reporting (similares a PowerBI).
Has trabajado en departamentos mixtos de analytics-negocio donde se traduzcan las necesidades del mundo real a procesos implantados en sistemas.
Necesitaremos que también tengas un nivel alto de ingles, mínimo B2
Valoremos que aportes al equipo: Experiencia en PowerBI, conocimiento de SAS y SAS Macro y familiaridad con herramientas y lenguajes como R, Python, Snowflake y NoSQL y otras nuevas tecnologías.
Contrato indefinido
Bonus según objetivos
Seguro médico
Aportación a plan de pensiones
Desconexión digital
Medidas de conciliación
Asesoría legal
Servicios de apoyo al empleado
#LI-LP1
Habilidades requeridas
Fecha fin de publicación:
20-03-2025* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: ETL NoSQL OLAP Power BI Python R SAS Snowflake SQL
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