Product owner Experimentation & Data Analyst F/H/X

Description de l'entreprise

Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 2 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité. 

Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine ! 

Description du poste

Nous sommes la Digital & Business Factory du Groupe Accor, le laboratoire d’innovation et de transformation du leader mondial de l’hôtellerie.  

Avec nos 700 - Heartist®, nous concentrons le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. 

Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. 

Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. 

Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de design et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. 

Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière, alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde ! 

C’est ici que vous attend votre plus grand défi : 

Le Product Owner Experimentation est intégré au sein de l'équipe User Experience et Innovation, qui comprend les sous-équipes responsables du design, de la voix du client (Voice of Customer), de l'innovation, et en particulier de l'expérimentation. Cette dernière joue un rôle crucial dans la recherche d'opportunités d'optimisation et la mise en œuvre d’A/B tests et autres méthodes statistiques.

Mission principale du département :

Le département a pour mission principale de valider les choix de production à travers des cadres de réflexion robustes et des tests rigoureux, minimisant ainsi les risques associés au lancement de nouveaux projets ou optimisations. Cette approche permet d'assurer l'efficacité et la pertinence des innovations déployées au sein de l'entreprise.

Rôle et ambition du département :

Le département vise à être un pilier dans la prise de risque par l'expérimentation, mesurant les efforts entre les différentes équipes telles que produit, design, tech et business. Il aspire à instaurer une culture de l’amélioration continue basée sur des données probantes et des méthodologies d'expérimentation avancées.

Contexte et rôle spécifique :

Dans un environnement E-commerce, le Product Owner Experimentation gère le backlog de développement pour les A/B tests tout en assurant la formation des stakeholders (produit, design, tech et business) liés à la tribe.

Responsabilités Clés :

• Diriger le processus d'expérimentation de bout en bout, de l'idéation à l'exécution, en passant par l'assurance qualité (QA) et l'analyse.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs commerciaux et identifier les opportunités d'amélioration par l'expérimentation.
• Développer et prioriser une feuille de route d'expérimentations qui s'aligne avec les objectifs stratégiques et qui offre des résultats mesurables.
• Concevoir et mettre en œuvre des tests A/B, des tests multivariés et d'autres méthodologies expérimentales en utilisant notre stack technologique, y compris Google Analytics 4 (GA4), Kameleoon, et Contentsquare.
• Réaliser une assurance qualité (QA) rigoureuse pour chaque expérimentation afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des tests.
• Analyser les données des expérimentations pour en tirer des insights exploitables et formuler des recommandations basées sur les données.
• Communiquer les résultats et les insights des expérimentations aux parties prenantes, en fournissant des narrations claires et convaincantes.
• Rester à jour avec les dernières tendances de l'industrie et les meilleures pratiques en matière d'expérimentation et d'optimisation.
• Favoriser une culture de l'expérimentation et de l'amélioration continue au sein de l'organisation.

Qualifications

Et vous ? 

Compétences académiques :

• Diplôme de Master dans un des domaines suivants (équivalant Bac+4/+5): informatique, économie, mathématiques, ou physique, avec un complément en business.
• Ou grande école de commerce avec une base en statistique.

Expérience professionnelle :

• De 2 à 5 ans d'expérience professionnelle en analyse (produit ou business) dans des grandes entreprises ou équipes digitales de plus de 150 personnes.
• Une compréhension approfondie des environnements corporatifs et des dynamiques de grandes équipes digitales est essentielle.

Compétences techniques (Hard Skills) :

• Maîtrise ou première expérience en R, Python, et SQL.
• Capacité avérée à analyser des données complexes et à synthétiser les informations en insights actionnables.
• Connaissance des mécanismes de marché spécifiques au e-commerce, y compris la décomposition des revenus et l'identification des leviers de croissance.
• Compréhension ou première expérience avec les OKR (Objectives and Key Results) et KPI (Key Performance Indicators).
• Expérience dans la création et la gestion de dashboards analytiques ; la capacité à visualiser et présenter des données de manière efficace est un plus.

Certifications :

• Certifications dans des outils d’A/B Testing tels que Kameleoon, Abtasty, ou Optimizely sont appréciées.

Compétences interpersonnelles (Soft Skills) :

• Capacité à convaincre et à engager les autres dans une dynamique positive.
• Aptitude à prendre des initiatives et à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes transversales.

Langues :

• Maîtrise de l'anglais (niveau courant obligatoire) et du français, afin de communiquer efficacement dans un contexte international.
• Expérience avec des outils de Product Analytics tels que Google Analytics (GA3, GA4), Amplitude, AT Internet, ou Adobe Analytics, essentielle pour la collecte et l'analyse de données sur le comportement utilisateur.
• Utilisation de Content Square pour l'analyse de l'expérience utilisateur et l'optimisation de la conversion sur les plateformes digitales.
• Maîtrise d'au moins une solution d’AB testing comme Testing, Kameleoon, Optimizely ou VWO
• Compréhension des AB tests côté client (front-end) et serveur (server-side) constitue un avantage.