Senior Data Scientist - Recomendação (Vaga afirmativa para mulheres)

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos líderes em delivery online de comida na América Latina, conectando milhares de restaurantes a milhões de consumidores todos os dias. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Implementar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina utilizando tecnologias como AWS, Sagemaker e Airflow.
• Desenvolver e implementar soluções de recomendação dentro do contexto de food delivery, escolhendo as melhores listas de pratos e restaurantes e a ordem desse conteúdo, tentando ao máximo conectar a oferta do iFood com a demanda dos nossos clientes.
• Trabalhar na plataforma de recomendação de anúncios, garantindo visibilidade dos parceiros e minimizando o impacto na experiência do usuário.
• Colaborar com a equipe para garantir escalabilidade e eficiência da plataforma de recomendação.
• Participar ativamente do planejamento e desenvolvimento de soluções, trazendo insights práticos para a equipe.

Ingredientes Que Buscamos:

• Conhecimento em AWS, Python, SQL, Pyspark e técnicas de Machine Learning.
• Forte background em aprendizado de máquina e experiência com fluxos complexos de dados.
• Capacidade de adaptação a novas tecnologias e rápida aprendizagem.
• Perfil proativo, com abordagem prática para resolução de problemas.

Para Realçar o Sabor:

• Experiência em áreas relacionadas à recomendação, busca e ADS.
• Habilidade para lidar com múltiplas tarefas e prioridades, mantendo foco na entrega de resultados de alta qualidade.
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.
• Experiência em engenharia de software e habilidades sólidas em programação, com capacidade para escrever código eficiente, escalável e bem-documentado.

Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!