Stage : Générer des représentations vectorielles de montres par l'usage d'autoencodeurs (H/F)

Introduction

L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.

Responsabilités

Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes :

• Réaliser une revue de littérature sur les approches de Computer Vision
• Se familiariser avec un cas d'usage de Computer Vision existant appliqué aux montres, comprendre le jeu de données et le processus d'entraînement
• Élaborer des architectures encodeur-décodeur pour des images de montres Rolex
• Ajouter des facteurs d'entraînement pour guider la génération d'embeddings vers des représentations significatives
• Investiguer le pouvoir de génération du décodeur et les capacités de manipulation de l'espace latent pour contrôler les générations

Profil

• Actuellement en Master en Data Science
• Maîtrise des outils Data Science usuels tels que Python, NumPy, Pandas, Keras
• Connaissances solides en Computer Vision et en Deep Learning
• Autonome et esprit d’analyse
• Stage ou Projet de Master d’une durée de 6 mois dès septembre 2025

Conclusion

Bénéficiant d’équipements à la pointe de la technologie dans un environnement motivant et favorisant le travail d’équipe, nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.

#LI-DNI