Senior Backend Software Engineer - IA

Paris

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🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. 😎 Votre mission, si vous l’acceptez L'Ă©quipe AI-IMINT (IMagery INTelligence) est en charge du dĂ©veloppement d’algorithmes IA de dĂ©tection et de classification d'objets d’intĂ©rĂȘt militaire sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR 
). Le pĂŽle est composĂ© d’une vingtaine de personnes dont une majoritĂ© de Deep Learning Scientist. Pour produire les dĂ©tecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d’outils gĂ©nĂ©riques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, dĂ©veloppĂ©e par l’équipe AI engineering. une stack d’outils spĂ©cifiques Ă  la ligne de produit IMINT, dĂ©veloppĂ©e par l’équipe AI IMINT elle-mĂȘme.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
→ Au sein de l’équipe, vous serez responsable de l’architecture, de la conception, du dĂ©veloppement et de la maintenance d’une partie de nos outils internes destinĂ©s aux deep learning scientists. → Vous interviendrez notamment sur la stack logicielle permettant la gestion complĂšte du pipeline d’entrĂ©e des modĂšles de Deep Learning : commande, intĂ©gration en base de donnĂ©es des images et annotations nĂ©cessaires Ă  l’entraĂźnement des modĂšles.
Pour vous aider dans cette tĂąche, vous aurez l’appui des Deep Learning Scientist et ML engineer de l’équipe AI IMINT, ainsi que de l’équipe AI engineering.
CotĂ© stack : Nous utilisons essentiellement du Python (3.10+), du PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de donnĂ©es, des dockers orchestrĂ©s par Nomad de Hashicorp. Nos environnements devops utilisent quant Ă  eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l’automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. 🎯 Votre profil
→ Vous avez au moins 7 ans d'expĂ©rience en dĂ©veloppement back-end. → Vous avez un excellent sens de l’organisation, ĂȘtes autonome et force de proposition. Vous ĂȘtes capable de gĂ©rer des projets nĂ©cessitant de fortes intĂ©ractions avec plusieurs Ă©quipes en transverse. → Vous ĂȘtes enthousiaste Ă  l’idĂ©e de travailler en Ă©quipe multi-mĂ©tier (feature team) avec des Deep Learning Scientist et curieux des technologies de MLOps.→ Vous ĂȘtes pĂ©dagogue et aimez coacher vos collĂšgues, pour aider les Deep Learning Scientist Ă  monter en compĂ©tence dans leurs pratiques de dĂ©veloppement. → Vous avez de solides compĂ©tences en Python, bases de donnĂ©es SQL, outils d'orchestration (Nomad) → Vous avez une expĂ©rience dans l'Ă©laboration et la maintenance d'API REST et de CLI. → Vous avez une bonne comprĂ©hension des outils liĂ©s au DevOps (CI/CD, monitoring, logging, gestion de configuration ...) → Vous ĂȘtes passionnĂ© par la qualitĂ© de code, et par l’automatisation. → Connaitre l’imagerie geospatial est un plus Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle ! 💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 💰Ce que nous offrons → Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. đŸ’Ș Notre process de recrutement → Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage Ă  traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: Ansible APIs Architecture CI/CD Classification Deep Learning DevOps Engineering Grafana Machine Learning MLOps PostgreSQL Python SQL Terraform

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Country: France

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