Ingénieur d’Études / ML Engineer

Description de l'entreprise

RKS Consulting est une entreprise à taille humaine fondée en 2017, spécialisée dans les services informatiques. Notre passion pour l'informatique et notre esprit entrepreneurial nous ont permis de collaborer avec des clients renommés dans divers secteurs.

Nous sommes fiers d'avoir accompagné nos clients, tels qu'Altice, dans le développement de leurs produits technologiques innovants, ainsi que dans des projets de transformation numérique. Nous intervenons également auprès de grandes entreprises pour les soutenir dans la refonte de leurs systèmes d'information.

En rejoignant RKS Consulting, vous intégrez une équipe à taille humaine où l'accent est mis sur les valeurs humaines. Nous favorisons la collaboration, le respect et la confiance mutuelle. Chez nous, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, d'interagir avec des clients prestigieux et de développer vos compétences dans un environnement stimulant.

Nous sommes constamment à la recherche de talents passionnés et ambitieux qui souhaitent contribuer à notre croissance. Si vous recherchez une entreprise où l'innovation et le respect des valeurs humaines sont au cœur de notre ADN, rejoignez-nous chez RKS Consulting. Ensemble, repoussons les limites de l'excellence en informatique et construisons une carrière épanouissante.

Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de partager cette aventure passionnante avec vous.

Description du poste

Missions principales :
Débogage et assistance auprès des équipes DataScience
Industrialisation des processus de déploiement des modèles de Machine Learning
Conception et animation de formations auprès des Data Scientists (tests fonctionnels, best practices)
Automatisation des tests fonctionnels et optimisation du code Python
Mise en place des bonnes pratiques CI/CD pour le déploiement applicatif
Accompagnement des data scientists sur les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring…)

Qualifications

Compétences techniques requises :
Excellent niveau en Python et SQL
Connaissance Data Science, Docker, Kubernetes
(Bonus) Connaissance des concepts MLOps (industrialisation, monitoring, retraining…)

Savoir-être attendu :
Sens du service et de la relation client
Pédagogie, vulgarisation
Curiosité, autonomie
Intérêt pour le domaine de la data science
Aisance relationnelle et capacité d’écoute

Informations supplémentaires

Experience : Confirmé ou Expert (selon profil)
Secteur client : E-Commerce
Localisation : Bordeaux
Position : 2 profils