Ingénieur(e) DevOps/MLOPs H/F

Job Description SummaryNous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps pour rejoindre notre équipe focalisée sur les partenariats et les projets de recherche . Dans ce rôle, vous intégrerez cune équipe Agile et contribuerez à la mise en œuvre et à la maintenance de nos pipelines CI/CD, de notre infrastructure cloud, et de nos processus d'automatisation. Vous participerez également à l'environnement de data science et aux workflows MLOps, le tout dans un cadre Agile.

Job Description

Responsabilités :

• Assister à la gestion et à l'amélioration de nos pipelines CI/CD
• Contribuer à la maintenance et au dépannage des infrastructures on premise ou cloud
• Collaborer avec les équipes de développement pour implémenter l'automatisation dans les processus de build et de déploiement
• Participer à la surveillance et à la journalisation des systèmes et des applications
• Aider à mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité dans nos processus DevOps
• Soutenir l'équipe dans la réponse aux incidents et le dépannage
• Collaborer avec l'équipe de data science pour mettre en place et maintenir des pipelines de ML
• Contribuer à l'automatisation du déploiement de modèles de machine learning
• Participer à la gestion des versions des modèles et des données
• Assister dans la mise en place d'environnements reproductibles pour les projets de data science
• Participer activement aux cérémonies Agile (stand-ups quotidiens, planification de sprint, rétrospectives)
• Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et MLOps en accord avec les principes Agile

Exigences :

• Diplôme de licence en informatique, technologies de l'information ou domaine connexe
• 1 à 3 ans d'expérience dans un rôle DevOps ou IT similaire
• Connaissance de base d'un ou plusieurs langages de programmation/scripting (par exemple, Python, Bash, PowerShell)
• Familiarité avec les systèmes de contrôle de version, de préférence Git
• Compréhension de base des concepts et outils CI/CD (par exemple, Jenkins, GitLab CI)
• Connaissance fondamentale des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compréhension de base des technologies de conteneurisation (par exemple, Docker)
• Connaissance de base des concepts de machine learning et de data science
• Familiarité avec au moins un framework de ML (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Compréhension des principes de base de MLOps
• Expérience avec des outils de gestion de versions pour les données et les modèles (par exemple, DVC, MLflow)
• Compréhension de base des principes Agile et du framework Scrum
• Familiarité avec les outils de gestion de projet Agile (par exemple, Jira, Trello)
• Solides compétences en résolution de problèmes et désir d'apprendre
• Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

Qualifications préférées :

• Expérience des exigences de conformité spécifiques aux soins de santé (par exemple, RGPD, HIPAA)
• Familiarité avec les outils de surveillance (par exemple, Prometheus, Grafana)
• Compréhension de base de Kubernetes
• Expérience avec des outils de gestion de configuration (par exemple, Ansible, Puppet)
• Expérience dans la conteneurisation de modèles de ML
• Connaissance des plateformes de ML cloud (par exemple, SageMaker, Azure ML, Google AI Platform)
• Familiarité avec les concepts de feature stores et de data versioning
• Expérience dans l'optimisation des performances de modèles ML en production
• Compréhension des enjeux éthiques et de confidentialités liées au ML dans le domaine de la santé
• Expérience pratique dans un environnement de travail Agile/Scrum
• Connaissance des rôles Scrum (Product Owner, Scrum Master, équipe de développement)
• Maîtrise de l’anglais (écrit et parlé)
• Rigueur, curiosité, créativité et esprit d’équipe

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

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Additional Information

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