Senior Data Scientist (LLM Specialist)
Seoul, South Korea
Coupang
Join us to innovate. Rocket your career. Collaborate with teams across the globe. Find your role and learn more about our culture.회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객이 "쿠팡 없이 어떻게 살았을까?"라고 말할 때 쿠팡은 옳은 일을 하고 있다고 느낍니다. 고객이 쇼핑, 식사, 생활을 그 어느 때보다 편리하게 할 수 있는 환경을 만들고자 집중하는데서 출발한 쿠팡은 수십억 규모의 이커머스 업계를 완전히 뒤흔들고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하고 있는 이커머스 기업으로, 한국 시장에서 강력하고 신뢰할 수 있는 기업으로 독보적인 명성을 쌓았습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하고, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 바탕으로 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 볼 수 있을 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 지금과 같이 항상 켜져 있는 최첨단 초연결사회에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
팀 소개
CCP(Customer-Centric Planning)팀에서는 ‘고객의 소리’를 바탕으로 고객경험을 저해시키는 요소를 제거하거나 기존 경험을 10배 이상 개선하는 미션을 가지고 전사의 모든 조직과 협업을 합니다. CCP팀의 Data Scientist는 데이터와 과학을 바탕으로 의사결정권자에게 Insight를 제공하고 문제해결에 일조합니다.
업무내용
- 최첨단 AI 모델 및 방법론을 적용하여 비즈니스 니즈 및 문제 해결
- LLM 모델 구축, POC 수행 및 최적화하여 프로덕션에 배포
- 생성형 AI를 활용한 최첨단 솔루션의 설계, 전파 및 구현
자격요건
- 최소 5년 이상의 데이터 과학/공학 또는 통계학 관련 분야 경력
- Python 관련 다양한 분석/모델링 언어와 프레임 워크에 능숙한 역량 (PyTorch, Tensorflow, PySpark 등)
- 대형 언어 모델 (LLM)을 사용한 딥러닝 또는 자연어 처리에 대한 깊은 이해도
우대사항
- 데이터과학/공학 또는 통계학 관련 석사 학위
- Prompt Engineering, Fine-tuning 경험 있으신 분
- 생성형 AI 프로젝트 경험이 있으신 분
- 영어 회화 Skill 보유
전형 절차 및 안내사항
전형 절차
- 서류전형 - 전화면접 - 화상면접 - 최종 합격
- 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별안내드립니다.
참고 사항
- 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다.
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요한 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
개인정보 처리방침
- 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/
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Tags: Engineering LLMs Privacy Prompt engineering PySpark Python PyTorch TensorFlow
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