Data Scientist w obszarze ryzyka kredytowego klientów indywidualnych

Na co dzień w naszym zespole:

• szukasz w danych odpowiedzi na ciekawe, biznesowe pytania,
• przygotowujesz prezentacje z wynikami analiz oraz rekomendacjami,
• rozwijasz procesy kredytowe z wykorzystaniem analityki danych,
• budujesz i utrzymujesz modele statystyczne w obszarze ryzyka kredytowego,
• badasz biznesowy potencjał nowych źródeł danych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• lubisz pracę z danymi i potrafisz je interpretować tak, by odpowiadały na pytania,
• myślisz analitycznie, wyciągasz wnioski i kreatywnie szukasz rozwiązań,
• chętnie sięgniesz po nowe technologie, które wdrażamy lub zaproponujesz własne narzędzia i metody,
• posiadasz wiedzę z zakresu bankowości lub chciałbyś/chciałabyś poznać obszar ryzyka kredytowego,
• dobrze znasz SQL (umiejętność tworzenia zapytań, praca z bazami danych),
• biegle posługujesz się Pythonem (biblioteki takie jak Pandas, NumPy, Scikit-learn, itp.).

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy w chmurze obliczeniowej (np. AWS, Azure, Google Cloud),
• umiejętność analizy dużych zbiorów danych i znajomość narzędzi Big Data (np. Spark),
• wiedza w zakresie budowy modeli statystycznych i znajomość algorytmów uczenia maszynowego.

Co nas wyróżnia?

• pracujemy na największych zbiorach danych w sektorze,
• nasze analizy i decyzje wpływają na kierunek polskiej gospodarki,
• stale poszukujemy innowacyjnych metod i rozwijamy swoje kompetencje,
• wykorzystujemy szeroki wachlarz platform i narzędzi analitycznych, w tym cloud computing.

Informacja dodatkowa:

Stanowisko jest dostosowywane w zależności od doświadczenia i kwalifikacji, możemy zaoferować rolę od specjalisty do eksperta.