Ingénieur MLOps et Data Manager (F/H)
Elancourt Nungesser, France
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.Thales Defense Mission Systems développe une nouvelle infrastructure pour la gestion des données et MLOps pour faire face au défi de l’intelligence artificielle. Vous intégrerez le Département Algorithmes et Traitements, en collaborant avec les équipes techniques et projets.
Missions MLOps :
Développement, déploiement et maintenance des circuits d’injection des données de machine learning
Intégration des solutions de machine learning dans les systèmes existants
Gestion des pipelines CI/CD pour les modèles
Surveillance et optimisation des performances des modèles en production
Assurer l’évolutivité et la fiabilité des plateformes de machine learning
Missions Data Management :
Gouvernance des données : définir et appliquer des politiques de conformité
Gestion de la qualité des données : superviser le nettoyage et la validation
Gestion des bases de données pour assurer disponibilité et sécurité
Collaboration avec les équipes projets pour répondre aux besoins en données
Mise en œuvre de stratégies de gestion des métadonnées et catalogues de données
Votre profil
Diplômé en informatique, ingénierie ou statistiques avec idéalement une certification en MLOps ou Data Management, vous possédez entre 5 et 10 années d’expérience en gouvernance, qualité des données et en MLOps
Vous maîtrisez les langages de programmation Python et R, ainsi que les outils de machine learning tels que TensorFlow et PyTorch. Une solide expérience avec les bases de données SQL et NoSQL est également requise
Des connaissances dans les principes DevOps et les outils CI/CD, comme Jenkins et GitLab CI, ainsi que sur les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) seraient un réel plus
Vous faites preuve d'excellentes compétences en résolution de problèmes, de communication et de collaboration inter-équipes. Vous savez gérer plusieurs projets simultanément, avec un esprit d'initiative et une passion pour l'innovation
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS Azure CI/CD Data management DevOps GCP GitLab Google Cloud Jenkins Machine Learning MLOps NoSQL Pipelines Python PyTorch R SQL TensorFlow
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.