Project Manager - Data & Enterprise Architecture - Issy les Moulineaux
Paris, FR
Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Vous serez soutenu et accompagné au sein d'une communauté collaborative composée de collègues du monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuez à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif.
Le Project Manager – Data & Enterprise Architecture supervisera la stratégie de données du programme d'intelligence artificielle et l'intégration architecturale dans l'ensemble de l'entreprise. Il veillera à ce que les solutions d'IA s'alignent sur les cadres existants de gouvernance des données, de sécurité des données et d'architecture d'entreprise.
Vos missions :
- Définir et mettre en œuvre la stratégie data et la feuille de route pour les initiatives d'IA.
- Superviser la conception des pipelines d'IA data, des modèles et des cadres de data gouvernance.
- Assurer la conformité avec les réglementations sur les données (GDPR, CCPA, etc.) et les politiques/procédures de Capgemini dans le traitement d'IA data.
- Travailler en étroite collaboration avec les Enterprise Architects pour intégrer les capacités d'IA dans les environnements informatiques existants.
- Gérer l'évolutivité, l'interopérabilité et la sécurité des applications alimentées par l'IA.
- Superviser les processus de préparation data, d'ingénierie des fonctionnalités et de déploiement des modèles.
- Assurer la coordination entre les équipes data science, IT et business pour garantir que les modèles d'IA s'alignent sur les systèmes de l'entreprise.
- Contrôler le AI data lifecycle management y compris la formation, le recyclage et le suivi des performances des modèles.
- Suivre les progrès, atténuer les risques et rendre compte des étapes du projet au bureau du programme d'IA.
Votre profil
- Vous avez plus 5 ans d'expérience en architecture IT/Data/AI ou en gestion de projet.
- Vous avez une forte compréhension de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et des MLOps.
- Vous êtes reconnu(e) pour votre expertise dans les infrastructures d'IA basées sur le cloud (Azure, GCP, etc.), y compris l'architecture du Data Hub.
- Vous avez une connaissance des cadres d'architecture d'entreprise (TOGAF, etc.).
- Vous justifiez de solides compétences en gestion des parties prenantes avec une capacité à faire le lien entre les équipes techniques et commerciales.
3 Raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
A propos de Capgemini
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture Azure GCP MLOps Pipelines TOGAF
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