Economist / Data Scientist, Économiste / Scientifique des données

CAN - Montreal, Canada

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Synopsis

En tant qu'économiste/scientifique des données, vous jouerez un rôle central dans l’analyse du marché immobilier québécois. Vous serez responsable de la prévision des tendances économiques, de l'analyse de données complexes et de la production de rapports et études de marché.. Votre travail aura un impact direct sur nos initiatives stratégiques et nos décisions d'investissement.

Ce que vous ferez (60 % Économie / 40 % Science des données)

  • Prévision et analyse: Vous analyserez les indicateurs économiques, les tendances démographiques et les données du marché immobilier pour prévoir les tendances futures.

  • Analyses de données: Vous extrairez et analyserez des données provenant de diverses sources afin de découvrir des aperçus précieux et d'identifier les opportunités émergentes.

  • Développement de modèles: Vous construirez et affinerez des modèles sophistiqués pour simuler des scénarios de marché et évaluer les risques.

  • Leadership: Communiquer efficacement les résultats analytiques par le biais de rapports écrits, de webinaires, de conférences et d'entrevues et vous positionner comme l'expert en la matière dans l'industrie.


Qualifications

  • Baccalauréat en économie, en science des données, en statistique ou dans un domaine connexe.

  • Bilinguisme - Maîtrise du français et de l'anglais

  • Langages de programmation: Maîtrise de Python, R, SQL et d'autres langages de programmation pertinents.

  • Analyse et visualisation des données: Expertise en exploration de données, en analyse statistique et en outils de visualisation de données (par exemple, Tableau)

  • Apprentissage automatique: Solide base en algorithmes et techniques d'apprentissage automatique (par exemple, régression, classification, regroupement, analyse des séries chronologiques).

  • Ingénierie des données: Expérience avec les pipelines de données, les processus ETL et les plateformes infonuagiques (par exemple, GCP, Azure).

  • Maîtrise des concepts économiques fondamentaux.

  • Compétences en collecte et en analyse de données.

  • Techniques de modélisation et de prévision.

  • Fortes compétences en communication écrite et verbale.


Ce qui pourrait vous démarquer

  • Expérience éprouvée en économie immobilière ou dans un domaine similaire.

  • Une compréhension approfondie du marché immobilier québécois.

  • Excellentes compétences en analyse et en résolution de problèmes.

  • Solides compétences en communication et en présentation.

  • Une passion pour les aperçus axés sur les données et un engagement envers l'excellence.

Synopsis

As an Economist/Data Scientist, you will play a pivotal role in shaping our understanding of the Quebec real estate market. You will be responsible for forecasting economic trends, analyzing complex data, and delivering insightful reports that inform our decision-making. Your work will directly impact our strategic initiatives and investment decisions.

What You'll Be Doing (60% Economist / 40% Data Science)

  • Forecasting and Analysis: You will analyze economic indicators, demographic trends, and real estate market data to forecast future trends.

  • Data-Driven Insights: You will extract and analyze data from diverse sources to uncover valuable insights and identify emerging opportunities.

  • Model Development: You will build and refine sophisticated models to simulate market scenarios and assess risk.

  • Thought Leadership: Communicate analytical results effectively through written reports, webinars, conferences, and interviews and position yourself as the subject matter expert in the industry.
     

Qualifications

  • Bachelor's degree in Economics, Data Science, Statistics, or a related field.

  • Bilingual - Fluency in French and English

  • Programming Languages: Proficiency in Python, R, SQL, and other relevant programming languages.

  • Data Analysis and Visualization: Expertise in data mining, statistical analysis, and data visualization tools (e.g., Tableau)

  • Machine Learning: Strong foundation in machine learning algorithms and techniques (e.g., regression, classification, clustering, time series analysis).

  • Data Engineering: Experience with data pipelines, ETL processes, and cloud platforms (e.g. GCP, Azure).

  • Mastery of fundamental economic concepts.

  • Data collection and analysis skills.

  • Modeling and forecasting techniques.

  • Strong written and verbal communication skills.
     

What Could Set You Apart

  • Proven experience in real estate economics or a similar field.

  • A deep understanding of the Quebec real estate market.

  • Excellent analytical and problem-solving skills.

  • Strong communication and presentation skills.

  • A passion for data-driven insights and a commitment to excellence.

Primary Location:

CAN-Montreal

Function:

Function - Data and Analytics

Schedule:

Full time
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Azure Classification Clustering Data analysis Data Mining Data pipelines Data visualization Economics Engineering ETL GCP Machine Learning ML models Pipelines Python R SQL Statistics Tableau

Perks/benefits: Career development Conferences

Regions: Middle East North America
Country: Canada

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