Machine Learning: Performance Developer Remote or Hybrid Canada or United States

Job Requisition ID #

25WD85972, Machine Learning : Développeur de performances

French translation will follow!/La traduction en français suivra!

Présentation du poste

Le travail que nous faisons chez Autodesk touche presque chaque personne sur la planète. En créant des outils logiciels pour la construction de bâtiments, de machines et même des derniers films, nous influençons et donnons les moyens d'agir à certaines des personnes les plus créatives au monde. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Autodesk Research, vous travaillerez aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs de renommée mondiale pour créer de nouvelles fonctionnalités de produits basées sur l'apprentissage automatique afin d'aider nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur. Vous êtes un ingénieur logiciel passionné par la résolution de problèmes et la création de choses. Vous êtes enthousiaste à l'idée de collaborer avec des chercheurs en IA pour mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA générative dans les produits Autodesk.

Vous serez placé sous la responsabilité d'un responsable de recherche au sein de l'organisation d'ingénierie de recherche d'Autodesk Research.

Localisation : Nous sommes une équipe internationale, basée à Londres, San Francisco, Toronto et à distance. Pour ce poste, nous encourageons le travail en présentiel, hybride et à distance.

Responsabilités

• Mettre en œuvre des noyaux GPU pour s'adapter à nos modèles avec une inférence de faible précision

• Écrire des algorithmes personnalisés de faible équilibrage pour optimiser le service

• Profiler et optimiser les tâches et le code d'apprentissage automatique

• Écrire du code efficace pour les tâches d'apprentissage automatique, en se concentrant sur les logiciels plutôt que sur le matériel

• Répartir les tâches sur plusieurs GPU

• Comprendre le type de GPU adapté aux tâches d'inférence

• Préparer les conteneurs et les instances appropriés pour diverses tâches d'apprentissage automatique

• Former et optimiser les modèles d'apprentissage automatique

• Collaborer à des projets à l'intersection de la recherche et du produit avec une équipe diversifiée et internationale de chercheurs et d'ingénieurs

• Soutenir la recherche par la construction de pipelines d'apprentissage automatique, de prototypes et de code réutilisable et testable

• Traiter les données et analyser les extractions de caractéristiques

• Analyser les erreurs et fournir des solutions aux problèmes

• Présenter les résultats aux collaborateurs et à la direction

Qualifications minimales

• Licence ou maîtrise en informatique, ou expérience équivalente dans le secteur

• Plus de 3 ans d'expérience en développement de logiciels

• Connaissance des composants internes de PyTorch, CUDA et C++ pour le traitement parallèle

• Expérience du contrôle de version, de la reproductibilité et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique

• Expérience des services et architectures cloud (par exemple AWS, Azure)

• Modèles de programmation et techniques d'optimisation du calcul par GPU

• Développement, maintenance et optimisation de l'infrastructure de calcul par GPU

• Excellentes compétences en matière de documentation écrite pour documenter le code, les architectures et les expériences

Qualifications préférées

• Expérience de la modélisation, de l'architecture et du traitement des données à l'aide de diverses représentations de données, y compris la géométrie 2D et 3D

• Expérience de la programmation parallèle haute performance ou de la programmation GPU

• Expérience de l'ajout de la prise en charge des graphes de calcul, de l'exécution ou du backend de périphérique à la prise en charge des bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch ou Lightning Ray)

• Expérience de la mise à l'échelle des pipelines de données et de formation en apprentissage automatique

• Expérience de travail avec des systèmes distribués

• Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l'AEC ou des médias et du divertissement

• Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (CAO, IAO, FAO, etc.)

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25WD85972, Machine Learning: Performance Developer

Position Overview   

The work we do at Autodesk touches nearly every person on the planet. By creating software tools for making buildings, machines, and even the latest movies, we influence and empower some of the most creative people in the world. As a Machine Learning Engineer at Autodesk Research, you will work side-by-side with world-class researchers and engineers to build new ML-powered product features to help our customers imagine, design, and make a better world. You are a software engineer who is passionate about solving problems and building things. You are excited to collaborate with AI researchers to implement generative AI features in Autodesk products.  

You will report to a Research Manager in the Research Engineering organization of Autodesk Research.

Location: We are a global team, located in London, San Francisco, Toronto, and remotely. For this role we support both in-person, hybrid, and remote work. 

Responsibilities 

• Implement GPU kernels to adapt to our models with low precision inference 

• Write custom low balancing algorithms to optimize serving 

• Profile and optimize machine learning tasks and code 

• Write efficient code for machine learning tasks, focusing on software rather than hardware 

• Split Jobs across multiple GPUs 

• Understanding of the right type of GPUs for inference tasks 

• Prepare appropriate containers and instances for various machine learning tasks 

• Train and optimize machine learning models 

• Collaborate on projects at the intersection of research and product with a diverse, global team of researchers and engineers 

• Support research through the construction of ML pipelines, prototypes, and reusable, testable code 

• Process data and analyze feature extractions 

• Analyze errors and provide solutions to problems 

• Present results to collaborators and leadership 

Minimum Qualifications 

• BSc or MSc in Computer Science, or equivalent industry experience 

• 3+ years of software development experience 

• Knowledge of Internals of PyTorch, CUDA and C++ for parallel processing

• Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models 

• Experience with cloud services and architectures (e.g. AWS, Azure) 

• GPU compute programming models & optimization techniques. 

• GPU compute framework development, maintenance, and optimization.  

• Excellent written documentation skills to document code, architectures, and experiments 

Preferred Qualifications 

• Experience with data modeling, architecture, and processing using varied data representations including 2D and 3D geometry  

• Experience with high performance parallel programming, or GPU programming

• Experience with adding computational graph support, runtime or device backend to Machine learning libraries (PyTorch or Lightning Ray) support

• Experience scaling ML training and data pipelines 

• Experience working with distributed systems 

• Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries 

• Experience with Autodesk or similar products (CAD, CAE, CAM, etc.) 

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About Autodesk / À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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