Senior Analytics Engineer

Acerca de Kueski
En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.
ObjetivoMás de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.Nuestro equipo está orientado a resultados, con una mentalidad centrada en el cliente y valora la agilidad. Es esencial una estrecha colaboración con los equipos de negocios y productos, y nos gusta que nos desafíen constantemente a aprender y hacer más.  Buscamos un Analytics Engineer III con sólidas capacidades para implementar las mejores tecnologías para el procesamiento de datos y al mismo tiempo con un fuerte impulso analítico para generar los mejores resultados comerciales. 

Responsabilidades clave

• Desarrollar e implementar conjuntos de datos confiables y bien gobernados con un alto impacto en la empresa.
• Crear soluciones, herramientas y capacidades de datos bien administradas para habilitar marcos de autoservicio para los consumidores de datos.
• Extraer datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos/sistemas de datos.
• Trabajar con grandes cantidades de datos (de forma eficiente y optimizada).
• Trabajar con equipos de negocio para comprender sus necesidades y traducirlas en requisitos técnicos.
• Proporcionar informes continuos relacionados con dichos análisis de negocio y de datos.
• Desarrollar y automatizar pipelines de datos a nivel de producción.
• Aprovechar las herramientas de visualización de datos para representar los datos de una manera business-friendly.
• Trabajar de mano con negocio para brindar consultoría y traducir las necesidades comerciales para diseñar y desarrollar herramientas, técnicas, métricas y paneles para obtener conocimientos y visualización de datos.
• Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos automatizando y optimizando procesos recurrentes y manuales.
• Impulsar análisis que proporcionen información significativa sobre estrategias comerciales y evaluar la calidad de nuestros datos.

Requisitos del Puesto

• Experiencia como Data Analyst, Analytics Engineer y/o Data Engineer o disciplina similar.
• Tener formación cuantitativa y analítica, por ejemplo, un título en campos como Ingeniería, Ciencias Actuariales, Física, Matemáticas o similares.
• Fuerte experiencia en el Análisis y Diseño de Modelos de Datos.
• Sólida experiencia en la manipulación de datos utilizando SQL, junto con dominio de lenguajes de programación de datos como Python y R.
• Experiencia implementando y automatizando data pipelines.
• Experiencia con herramientas de construcción y modelado de datos (DBT) y sistemas de control de versiones (git)
• Amplia experiencia en desarrollo de paneles con herramientas de BI como Tableau.
• Fuertes habilidades para comunicar análisis e informes de forma clara y eficaz tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Alto sentido de colaboración y apoyo. 
• Interés por aprender nuevas metodologías y herramientas 
• Capacidad demostrada para trabajar bajo presión y cumplir plazos ajustados con proactividad, decisión y flexibilidad.
• Aceptar el conflicto de ideas y cuestionar el status quo
• Poseer una mentalidad lógica sólida.
• Fluidez en inglés y español.
• Conocimiento de métodos estadísticos para el diseño experimental.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a ingenieros analíticos junior y miembros del equipo.
• Deseable experiencia trabajando con AWS.
• Deseable experiencia con herramientas de análisis de datos como Databricks, Astronomer, Airflow, DataCatalog, etc. 

Te encantará trabajar en Kueski

• Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
• Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
• Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
• Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.

Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos
En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.