Especialista DataOps – Nivel Medio

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como  Especialista DataOps – Nivel Medio . 

Compensación:
USD 1,2k/mes.

Modalidad:
Remoto

Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes, conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

• Entregar productos y servicios de calidad.
  
• Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
  
• Fomentar en nuestro equipo la importancia de la capacitación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
  
• Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
  
• Promover la mejora continua del sistema de gestión de calidad.
  

Requirements

¿Qué te hace un candidato ideal?

• Tienes 2+ años de experiencia en AWS, DataOps y ETL.
  
• Eres competente en Apache Airflow, CI/CD, Git y IaC.
  
• Español - Nativo o completamente fluido.
  
  

Certificaciones Requeridas:

• AWS Solutions Architect Associate.
  
• AWS Data Analytics Specialty o Data Engineer (deseable).
  

Habilidades Técnicas:

• Experiencia con servicios AWS: Glue, DMS, Lake Formation, Redshift, S3, Macie, IAM.
  
• Conocimientos en desarrollo de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation.
  
• Dominio de herramientas de control de versiones (Git) y metodologías CI/CD.
  
• Experiencia en programación con Python y desarrollo de consultas SQL avanzadas.
  
• Conocimiento en automatización de procesos con Shell Scripting y herramientas como Apache Airflow o StepFunctions.
  

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando AWS Glue.
  
• Implementar flujos de migración de datos mediante AWS DMS.
  
• Configurar servicios de catalogación, permisos y tags (Lake Formation, DataZone).
  
• Optimizar procesos de transformación y carga de datos en Redshift y PySpark.
  
• Implementar pruebas unitarias e integrales para asegurar la calidad de los datos.
  
• Gestionar ambientes de datos en AWS (S3, IAM, AWS Organizations).
  
• Monitorear y optimizar jobs y pipelines utilizando CloudWatch y Apache Airflow.
  
• Implementar controles de calidad de datos y resolver incidentes relacionados.
  
• Configurar y monitorear sistemas de seguridad y alertas con Macie, KMS, CloudTrail y CloudWatch.
  

Benefits

Beneficios para miembros de tiempo completo:

• Estamos certificados como un Great Place to Work.
  
• Oportunidades de ascenso y crecimiento.
  
• Tiempo libre remunerado.
  
• Apoyo para educación formal y certificaciones.
  
• Beneficios con empresas asociadas.
  
• Programa de referidos.
  
• Horarios de trabajo flexibles.