Étudiant science de données

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Job Description:

En tant que qu’étudiant(e) en science de données, vous contribuerez au développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle pour améliorer les produits et services de Beneva. Vous bénéficierez de l’accompagnement d’une équipe de scientifiques de données chevronnées pour vous développer dans votre domaine d’étude. Vous mettrez à profit vos connaissances afin de proposer des solutions novatrices valorisant les données.

Nos scientifiques de données œuvrent notamment dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la modélisation prédictive, de l’optimisation, de la visualisation des données, du traitement automatique du langage naturel et de la vision par ordinateur.

Vous vous réaliserez dans les fonctions suivantes :

• Travailler étroitement avec l’équipe et nos partenaires internes pour proposer des solutions « data driven » d’analytique avancée et d’intelligence artificielle visant à améliorer nos produits et services
• Explorer des nouvelles approches afin d’améliorer la performance de nos modèles et proposer des solutions à valeur ajoutée pour nos partenaires.
• Appliquer vos connaissances en statistiques, programmation et en apprentissage automatique pour élaborer les solutions à partir de données réelles et à l’aide des outils en place (R, Python).
• Extraire, organiser, explorer et nettoyer des données de plusieurs sources différentes (structurées et non‐structurées).
• Faire le pont entre l’état de l’art de la recherche en apprentissage automatique et les applications en entreprise.
• Faire la revue de la littérature sur les nouveaux développements dans le domaine de l’apprentissage automatique.
• Présenter et communiquer les concepts et résultats des différentes solutions explorées.

Vos talents et qualifications :

• Être étudiant au baccalauréat, à la maîtrise ou en doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, intelligence d'affaires ou l’équivalent dans les domaines de l’analytique avancée ou de l’intelligence artificielle.
• Avoir un vif intérêt pour le développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle.
• Posséder de l’expérience en manipulation et préparation de données.
• Maîtriser les langages R ou Python.
• Connaitre un ou plusieurs des concepts suivants : Concept de régression, de série chronologique, de réseau de neurones, d’arbres de classification/régression, d’inférence bayésienne, de clustering, techniques d’apprentissage automatique, etc.
• Maîtriser le français tant parlé qu'écrit.

Beneva is an equal opportunity employer, so we encourage all Women, persons with disabilities, Indigenous people as well as visible and ethnic minorities to apply.

Purpose : True to its purpose, Beneva places people at the heart of its actions and contributes to the well-being of the community. It accompanies its clients in all stages of their lives, both for their insurance and for their financial services.

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