Data Engineer-Scientist H/F

AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.

En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.

Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez évoluer dans un environnement où vos compétences auront un réel impact ? Nous recherchons un Data Engineer/Data Scientist pour accompagner un grand acteur bancaire dans l’exploitation et l’optimisation de ses données stratégiques. Si vous aimez relever des défis techniques et évoluer dans un cadre exigeant et stimulant, cette opportunité est faite pour vous !

Le poste est basé à Paris (possibilité de télétravail selon la mission).

Votre rôle s'articulera autour de différents axes :

Conception et développement de pipelines de données :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL pour collecter, transformer et intégrer les données depuis différentes sources.
- Assurer la fiabilité, l'efficacité et la sécurité des flux de données.
Modélisation et gestion des données :
- Concevoir et optimiser des modèles de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
- Implémenter et gérer les bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
Analyse et optimisation des performances :
- Identifier et résoudre les problèmes de performance des systèmes de traitement de données.
- Automatiser les processus répétitifs et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité.

Collaboration avec les équipes métiers et IT :

- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.
- Proposer des solutions adaptées aux problématiques spécifiques des projets clients.

Pour ce poste, vous disposez du background et des compétences suivants :

- Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent.
- Vous justifiez d'une expérience confirmée, minimum 3 ans en tant que Data Engineer / scientist.

- Vous avez un bon niveau d'anglais (écrit et oral).
 

Vous maîtrisez les outils et technologies suivants :
- Langages de programmation : Python, Java, Scala.
- Outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka.
- Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Solutions Cloud : AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP).
- Outils ETL : Talend, Informatica, Apache NiFi.
- Une bonne connaissance des méthodologies DEVOPS (CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus.
 

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with 774,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

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Egalité des chances face à l'emploi                                                                     
Toutes les décisions relatives à l’emploi doivent être prises sans considération d’âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, de nationalité, d’ascendance, de handicap, de statut de vétéran, d’orientation sexuelle, d’identité sexuelle ou d’expression, de données génétiques, d’état civil ou de citoyenneté ni aucune autre base protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.        

                                 

Les candidats à un poste ne seront pas tenus de divulguer les dossiers de condamnation ou d'arrestation sous scellés ou effacés dans le cadre de leur processus d'embauche.    

                                                    

Accenture s'est engagé à proposer des opportunités professionnelles aux anciens combattants et engagés militaires (hommes et femmes).