ALT 2025 - Apprenti(e) en science des données (ALL GENDER)

Marignane, France

Airbus

Airbus designs, manufactures and delivers industry-leading commercial aircraft, helicopters, military transports, satellites, launchers and more.

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Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut ! 
Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. 


Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. 
Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant.

L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. 


Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en science des données (ALL GENDER) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane. 


Vous rejoindrez une équipe au sein du département Digital Innovation en charge d'utiliser les dernières capacités technologiques pour résoudre les problèmes commerciaux d'Airbus ou améliorer la façon dont nous concevons, produisons et soutenons nos hélicoptères et nos services. Cela signifie que l'analyse avancée, l'intelligence artificielle, la réalité virtuelle, la réalité augmentée, la réalité mixte et l'internet des objets sont les technologies sur lesquelles nous nous appuyons au quotidien.

Cet apprentissage consistera à traduire les problèmes du monde réel exprimés par l'entreprise dans un contexte quantitatif approprié et développer des modèles qui résolvent ces problèmes. L'objectif est de combiner des compétences innovantes en mathématiques (appliquées), stochastique et statistiques, informatique, mathématiques numériques, intelligence artificielle et apprentissage automatique pour réduire nos coûts de production, améliorer les délais et la qualité de nos produits et services. 


Cet apprentissage débutera en septembre 2025 pour une durée de 2 ans. 


Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. 


Tâches et responsabilités


Encadré(e) par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

  • Participer à la collecte, au nettoyage et au prétraitement de données provenant de diverses sources.

  • Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification et le regroupement.

  • Évaluer les performances des modèles et itérer sur leur conception afin d'en améliorer la précision.

  • Créer des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer les résultats aux parties prenantes.

  • Collaborer avec d'autres membres de l'équipe pour développer et déployer des solutions basées sur les données.

  • Contribuer à la documentation des processus et des modèles de science des données.

  • Se tenir au courant des dernières avancées en matière de science des données et d'apprentissage automatique.


Compétences & Prérequis


Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l'informatique, de l'intelligence artificielle ou du génie logiciel pour un apprentissage d’une durée de 2 ans. 
Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

  • Solides compétences en programmation en Python, avec une expérience dans des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

  • Connaissance du langage SQL et expérience de travail avec des bases de données.

  • Compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'analyse statistique.

  • Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, GCP est un plus.

  • Solides compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail.

  • Capacité à travailler de manière indépendante et dans un environnement d'équipe.


Compétences linguistiques : 

  • Anglais : avancé

  • Français : courant 

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.


Notre processus de sélection 
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance. 
Avantages liés à l’entreprise 
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. 
Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. 
Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : 
https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Regardez notre vidéo pour avoir un aperçu du site de Marignane : https://www.youtube.com/watch?v=flu57j6g-0g

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Helicopters SAS

Employment Type:

Apprenticeship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0

Tags: AWS Classification GCP NumPy Pandas Python PyTorch SAS Scikit-learn SQL TensorFlow

Perks/benefits: Flex hours

Region: Europe
Country: France

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