Data Analyst Pricing (m/w/d) // Remote möglich
Stuttgart, Germany
E. Breuninger GmbH & Co.
Mode, Beauty, Taschen und Schuhe von über 1500 Designer-Marken. ✓ große Auswahl ✓ Schnelle Lieferung ✓ 30 Tage Rückgaberecht ➤ Jetzt kaufen!Unternehmensbeschreibung
Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
Stellenbeschreibung
Du bist Teil des Teams Merchandising Analytics im Bereich Einkauf/Planung und bist der/die direkte Ansprechpartner:in und Ideengeber:in für Analysen & Reporting im Bereich Pricing & Promotion.
Dein Aufgabenbereich umfasst die Durchführung von Pricing-Analysen, einschließlich Margenoptimierung, Preiselastizitätsberechnungen sowie die Planung und Umsetzung von Preistests für alle Länder und Kanäle (stationär und online).
Du bist auch verantwortlich für die Durchführung von Analysen zur Optimierung von Aktionsartikeln, -zeitpunkten und -steuerung, um das volle Potenzial von Verkaufsaktionen auszuschöpfen.
Die Bewertung des Erfolgs von Aktionen durch Datenanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für zukünftige Maßnahmen gehören ebenfalls zu Deinen Hauptaufgaben.
Die Abstimmung mit relevanten Stakeholdern, die Berücksichtigung ihrer Anforderungen sowie die Visualisierung von Analyseergebnissen in Reports und Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen vervollständigen Dein Aufgabengebiet.
Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams, einschließlich Dateningenieuren, Business-Analysten und IT-Profis (m/w/d) zusammen, um hochwertige Lösungen zu liefern.
Qualifikationen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik/Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse im Bereich Pricing und/oder Aktionssteuerung, bevorzugt im B2C-Handel.
Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, um Trends, Muster und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, R Studio oder ähnlichen Plattformen.
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.
Selbständige Arbeitsweise sowie Teamorientierung und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Erfahrung im BI-Reporting z.B. mit Power BI ist von Vorteil.
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich.
Zusätzliche Informationen
Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.
Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.
Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm
Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung
Familienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance
Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen
Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann sollten wir uns schnell kennenlernen!
Bei Fragen steht Katharina (katharina.walz@breuninger.de) Dir gerne jederzeit zur Verfügung
Wir freuen uns auf Dich!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Mathematics Power BI Python R SQL
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