Data Scientist

Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della Twin Transition (transizione energetica e innovazione digitale), ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata. 

Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?

Terna, è alla ricerca di persone da inserire nel ruolo di Data Scientist per la sede di Roma.

Il Data Scientist avrà la responsabilità di guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di data analytics innovative per supportare il processo decisionale di Terna. Il ruolo sarà coinvolto in progetti complessi per la Data Platform e l'Analytics aziendale, con l'obiettivo di:

• Migliorare l'integrazione e l'accesso ai dati per tutti i dipartimenti di Terna.
• Sviluppare e implementare soluzioni analitiche avanzate per supportare il processo decisionale aziendale.
• Costruire una cultura data-driven all'interno di Terna.

In qualità di Data Scientist collaborerai alle seguenti attività:

• Gestione del ciclo di vita dei progetti di Data & Analytics, dalla pianificazione all'implementazione e al monitoraggio.
• Collaborazione con le diverse funzioni aziendali per comprendere le loro esigenze e tradurre in progetti concreti.
• Ricerca e selezione di tecnologie e strumenti per l'analisi dei dati.
• Sviluppo e implementazione di best practice per la governance dei dati.
• Comunicazione efficace dei risultati dei progetti ai diversi stakeholder.

Principali requisiti richiesti:

• Laurea magistrale in Ingegneria (Informatica, Elettronica, Telecomunicazioni o Gestionale), Informatica, Sistemi informatici, Matematica, Fisica o settore correlato
• Esperienza pratica con SAS, ETL, elaborazione dati, programmazione di database e analisi dei dati
• Ampio background in data mining e analisi statistica
• Capacità di comprendere varie strutture di dati e metodi comuni nella trasformazione dei dati
• Eccellenti capacità di riconoscimento dei modelli e di modellizzazione predittiva
• Conoscenza elevata di strumenti di data mining avanzati (es. R, Python e Scala)
• Buona conoscenza dei toolkit di deep learning e machine learning (es. TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugginface)
• Esperienza con tecnologie di big data (es. Hadoop, Spark, Kafka)
• Competenze in tecniche di modellizzazione avanzate, inclusi modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati, reti neurali, algoritmi di boosting e bagging
• Familiarità con l'implementazione di modelli in ambienti di produzione e utilizzo di MLOps (Machine Learning Operations) per il deployment e il monitoraggio continuo dei modelli
• Esperienza con piattaforme di cloud computing come AWS, Google Cloud, Azure per lo sviluppo e la scalabilità dei modelli di machine learning
• Conoscenza di tecnologie e pratiche di data governance e data privacy
• Esperienza con Large Language Models (LLM) come GPT-3/4 e BERT, inclusa la messa a punto e l'implementazione
• Competenze in Generative AI, inclusi modelli di generazione di testo, immagini e altro (es. GAN, VAE)
• Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving, con attenzione ai dettagli
• Buone capacità comunicative e interpersonali, con la capacità di lavorare efficacemente in team
• Buona conoscenza della lingua inglese

Cpmpletano il profilo:

• Esperienza con le tecnologie della Data Platform di Terna (Informatica/Cloudera/Azure).
• Certificazioni in ambito di Project Management (es. PMP).
• Conoscenza del settore energetico.
• Aver maturato esperienza con tecnologie dell'industria 5.0

.

Offriamo un contesto in cui le persone possano in modo efficace collaborare, essere intraprendenti e partecipare alla costruzione di un ambiente di lavoro innovativo e orientato al benessere organizzativo.

Siamo impegnati a valorizzare l'unicità di tutti in una comunità di lavoro inclusiva e a prendere in considerazione le candidature con le qualifiche richieste, offrendo pari opportunità di lavoro.​ Assicuriamo a tutte le nostre persone un programma di on boarding, sessioni di training mediante Terna Academy e processi di sviluppo per il miglioramento personale.  

È possibile candidarsi entro e non oltre il 07 Marzo 2025 cliccando su “Candidati ora”. Referente per la selezione: Simona Sapio - talentacquisition@terna.it
Ricordiamo che i CV inviati tramite e-mail non verranno presi in considerazione. I candidati considerati in linea con il profilo saranno contattati nelle prossime settimane. Ringraziamo tutti gli altri che hanno inviato la propria candidatura per l’interesse dimostrato verso il nostro Gruppo e confermiamo che la candidatura sarà tenuta in considerazione nel caso di ulteriori future opportunità professionali.