BI Developer
Almaty, Kazakhstan, 050000
Teva Pharmaceuticals
Learn how the Teva Pharmaceutical Company pushes the boundaries of scientific innovation and delivers quality medication for millions of patients every day.Кто мы
Наша компания стремится повысить доступность и снизить стоимость качественной медицинской помощи, для того чтобы миллионы людей по всему миру смогли улучшить свое здоровье. Над этой целью в без малого 60 странах работает международный коллектив сотрудников разных национальностей, с самым разным образованием и жизненным опытом. Teva Pharmaceuticals — ведущий мировой производитель дженериков, который гордится тем, что производит целый ряд лекарственных средств, включенных ВОЗ в перечень основных медикаментов. Как минимум 200 млн человек по всему миру ежедневно принимают один из произведенных нами препаратов. И хотя это огромное достижение, мы всегда стараемся принести миру еще больше пользы и ищем тех, кто хотел бы менять мир к лучшему вместе с нами.Возможность
Компания ищет опытного BI разработчика, который будет отвечать за поддержку и развитие аналитической платформы, включая разработку и поддержку кубов данных, создание и оптимизацию запросов, построение и оптимизацию хранения данных и ETL процессов, а также интеграцию данных с QlikSense, Salesforce / Veeva CRM и прочими системами. Специалист будет обеспечивать бесперебойную работу аналитических инструментов и процессов.
Как выглядит обычный рабочий день
Поддержка и развитие кубов данных
- Разработка, поддержка и оптимизация OLAP-кубов для анализа данных.
- Обработка запросов пользователей, улучшение производительности кубов
- Проектирование и внедрение новых кубов данных с учетом бизнес-анализа и потребностей пользователей\Разработка сложных запросов (преимущественно DAX) для создания метрик, отчетов и аналитики
- Составление технической документации и консультации пользователей
Оптимизация системы хранения данных
- Обеспечение интеграции и синхронизации данных из различных источников
- Написание и поддержка скриптов для очистки, трансформации и загрузки данных (ETL)
- Обеспечение целостности, безопасности и актуальности данных в хранилище
- Обеспечение качества данных, устранение дублирования и исправление ошибок в данных
- Подготовка к внедрению и переходу на озеро данных (MS Azure Datalake)
Оптимизация и поддержка BI-решений
- Внедрение интеграции данных между различными источниками и QlikSense
- Постоянное улучшение и оптимизация существующих BI-решений с учетом новых требований и бизнес-целей.
- Обеспечение доступности и быстродействия аналитических инструментов и отчетов
- Участие в тестировании новых функций и процессов BI
Автоматизация
- Автоматизация внутренних процессов по консолидации / загрузке / адаптации документов
- Использование внешних API для обработки данных (например геокодирование)
- Создание и поддержка выгрузки данных в QlikSense / CRM
- Поддержка скриптов для планирования продаж на базе машинного обучения
Ваш опыт и квалификация
- Высшее образование в области информационных технологий и аналитики данных
- Опыт работы от 3х лет в области разработки / автоматизации аналитических процессов и систем
- Опыт работы с BI-решениями и инструментами (предпочтительно QlikSense, Power BI, SQL Server Analysis Services)
- Опыт разработки и оптимизации OLAP-кубов
- Отличное знание DAX/MDX и опыт разработки запросов для построения отчетности и аналитики
- Опыт работы с базами данных и хранилищами данных (MS SQL Server, PostgreSQL, другие СУБД)
- Опыт разработки скриптов для очистки данных и работы с процессами ETL
- Знания в области интеграции данных, включая опыт работы с API и различными источниками данных
- Программирование Python, VBA, SQL
- Будет преимуществом: опыт работы с машинным обучением и библиотеками Scikit-learn и аналогами, способность работать в многозадачном режиме, решать технические проблемы и эффективно взаимодействовать с пользователями
- Английский – intermediate
- Умение работать в многозадачном режиме и решать проблемы, связанные с данными
- Can Do mindset
- Стрессоустойчивость и соблюдение сроков
Работа, которая приносит удовлетворение
Забота о вас и ваших близких:
- Доплата по больничным листам
- 28 календарных дней отпуска
- 5 дополнительных оплачиваемых дней отдыха в год
- Выбор режима рабочего времени в период с 8:00 до 10:00
- Дистанционная психологическая помощь от РЕСО
- Программы признания и поощрения сотрудников
- Гибридный формат работы (после прохождения испытательного срока)
Конкурентный социальный пакет:
- Дотация на питание
- Компенсация мобильной связи
- Годовой бонус
- Расширенные программы страхования (страхование жизни, ДМС со стоматологией для вас и одного близкого родственника)
Профессиональное развитие:
- Программы корпоративного обучения и развития
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника
- Корпоративная онлайн-библиотека
- Внутренний портал обучения и развития
Насыщенная корпоративная жизнь:
- Программа корпоративного волонтёрства
- Корпоративные праздники и мероприятия
- Вебинары с внутренними и приглашёнными спикерами
И многое другое!
Равные возможности
Teva стремится к равным возможностям. Глобальная политика Teva предусматривает равные возможности трудоустройства независимо от возраста, расы, вероисповедания, цвета кожи, религии, пола, инвалидности, беременности, состояния здоровья, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, происхождения, национального или этнического происхождения или любого другого юридически признанного статуса, имеющего право на защиту в соответствии с действующим законодательством.* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs Azure ETL MS SQL OLAP Pharma PostgreSQL Power BI Python Salesforce Scikit-learn SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.