Consultant Senior ou Manager Cloud Data Platform - secteur Financier, H/F

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EY

Mit unseren vier integrierten Geschäftsbereichen — Wirtschaftsprüfung und prüfungsnahe Dienstleistungen, Steuerberatung, Unternehmensberatung und Strategy and Transactions — sowie unserem Branchenwissen unterstützen wir unsere Mandanten dabei,...

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Introduction – EY FSO France


Les services financiers chez EY (FSO Financial Services Office), c’est une organisation unique parmi les Big 4 : 1200 personnes dédiées à la banque, l’assurance, la gestion d’actif, les paiements, le private equity, etc. pour des grands groupes internationaux comme des fintech en mode start-up. Nous sommes la plus grande équipe dédiée au secteur financier sur le marché français répartie à travers les métiers du conseil, de l’audit, des transactions, de la fiscalité et du droit. Les carrières au sein des services financiers passent par différents métiers et nous valorisons particulièrement les échanges dans nos bureaux à l’étranger dans les plus grandes places financières mondiales.
Leader de la transformation stratégique des acteurs des services financiers, EY FSO consulting regroupe près de 600 collaborateurs. Nous accompagnons les ambitions de croissance durables de nos clients en les aidant de l’amélioration de la performance, le déploiement de leur transformation digitale et technologique et en mettant l’humain au cœur de ces changements.
Dans un contexte où les enjeux de maîtrise et de valorisation de la data deviennent centraux, nous recrutons des Consultants Seniors ou Managers, ayant une expérience en Cloud Data Platform.
 

L’opportunité


Nous rejoindre, c’est aimer travailler en équipe sur des sujets innovants (IA, data, analyse quantitative), parmi une cinquantaine de consultants aux profils variés, gender-balanced, et en pleine croissance. C’est aussi un tremplin, en bénéficiant de coaching, de formations certifiantes, et des parcours de carrières variés en France et à l’international.

Votre champ d’intervention vous permettra d’acquérir une expérience variée, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaire pour atteindre votre potentiel.

 

Vos missions 

 

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :

⦁    Étude, développement et implémentation de solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d’ingestion, etc.), en travaillant de pair avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques 
⦁    Conception et mise en œuvre de solutions sur le Cloud (ex : Azure) et les plateformes data (Databricks, Snowflake…)
⦁    Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data, en identifiant les besoins et les opportunités d'amélioration 
⦁    Définition de stratégies clients en matière de Cloud Data Platform (use cases, trajectoires, roadmap…) 
⦁    Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data, en assurant le respect des délais et des budgets 
⦁    Compréhension et cartographie des processus de transformation de données pour optimiser les flux et l'intégration des données 
⦁    Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloud

Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l’approche de formation continue d’EY.

 

Votre profil

 

Diplômé d’un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data. 

Vous avez plus de 2 ans d’expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance. 

Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes 

⦁    Connaissances solides des services et environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM) et expérience dans l’utilisation de solutions de Cloud Data Platform (ex. : Snowflake, Databricks)
⦁    Familiarité avec les meilleures pratiques de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes)
⦁    Compétences en programmation et traitement de données, avec maîtrise des langages Python et SQL, et connaissances en NoSQL appréciées
⦁    Capacité à créer et maintenir des pipelines de traitement de données avec des technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka)
⦁    Connaissance des processus ETL, intégrations API et compréhension des environnements marketing basés sur les données (automation, personnalisation, segmentation)
⦁    Connaissances en statistiques, IA/Machine Learning et ingénierie des données sont un plus, tout comme l'expérience en encadrement d’équipes et la garantie de la qualité des livrables
⦁    Contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients est également un atout
Quel que soit votre profil 
⦁    Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
⦁    Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
⦁    Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
⦁    Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
⦁    La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
⦁    Une fine connaissance du secteur financier est un plus. 

Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).

 

A propos d’EY :


Chez EY expertise et innovation se rencontrent pour bâtir un monde de confiance et de transformation. Ici, les nouvelles technologies et les missions passionnantes sont au cœur de nos métiers. 
Les préoccupations de tous les collaborateurs en faveur de l’environnement, du climat, de l’inclusion et du développement de chacun s’expriment au quotidien au travers de nombreuses initiatives internes et auprès de nos clients. 
Ainsi, EY c’est l’opportunité de : 
⦁    Travailler pour des clients internationaux et leaders dans leurs secteurs, des start-up, ou bien des entreprises familiales à forte valeur ajoutée ;
⦁    Evoluer au sein d’équipe internationale à taille humaine ;
⦁    Découvrir d’autres cultures et de profiter de notre réseau avec notre programme Mobility4U ;
⦁    Suivre un programme de formation complet et personnalisé. Un mentor vous suivra tout au long de votre carrière chez nous !
⦁    S’engager à travers nos réseaux internes autour de sujets liés à l’écologie, l’inclusion, l’associatif (Fondation EY) … et de participer à de nombreux événements (prix de l’entrepreneur de l’année, Women In, ...) !

 

Sans oublier les fondamentaux :


1.    SmartWorking : nos collaborateurs s'organisent avec souplesse, confiance et autonomie pour choisir les modalités de travail qui leur conviennent au mieux ! Au bureau, chez soi, chez son client… : à chacun son style ! Une organisation du travail flexible et agile qui permet de mieux s'adapter aux besoins de nos clients et de nos équipes projets.
2.    Un package complet : bonus discrétionnaire annuel, primes de participation, primes de cooptation, RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, remboursement des transports en commun à hauteur de 75%, abonnement GymLib à tarif préférentiel, ... 
3.    Et des tas d’autres choses qui font que chez EY on se sent bien : pouvoir aller au musée du Louvre gratuitement quand on le souhaite, avoir des places privilégiées pour l’Opéra de Paris, participer à des voyages organisés via le CE ,...

 

 

Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. Ainsi, si des mesures d’adaptation du poste sont nécessaires, n’hésitez pas à nous en faire part à l’occasion de votre candidature ou à tout moment au cours du processus de recrutement.
 

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Tags: Agile APIs AWS Azure CI/CD Consulting Databricks DataOps DevOps Docker ETL Finance FinTech GCP Git Kafka Kubernetes Machine Learning NoSQL Pipelines Python R Snowflake Spark SQL

Perks/benefits: Equity / stock options Flex hours Salary bonus

Region: Europe
Country: France

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