ALT 2025 Apprenti(e) en Data Science et Ingénierie Digitale

Blagnac - Wings Campus, France

Airbus

Airbus designs, manufactures and delivers industry-leading commercial aircraft, helicopters, military transports, satellites, launchers and more.

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Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.


Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Data Science et Ingénierie Digitale » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Blagnac, à proximité de Toulouse.  

Vous rejoindrez une équipe de 9 personnes au sein du département « Fleet-Performance / In-service data management » (au sein de Customer Services) en charge de collecter, gérer, manipuler, et publier les données de performance opérationnelle de la flotte Airbus (13000+ avions en service).

Cet apprentissage consistera à investiguer et mettre en œuvre des moteurs de deep learning/machine learning/LLM afin de traiter et enrichir automatiquement les données collectées.

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2025 et sera d'une durée de 2 ou 3 ans.

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

  • Analyse de données de flotte, de statistiques d’utilisation

  • Aide à la mise en œuvre de la plateforme Skywise pour le traitement des données collectées [Skywise est une plateforme digitale, développée par Airbus, utilisable par tous les acteurs de l’écosystème, et permettant l’échange et le traitement massif de données]

  • Etude et mise en place d’algorithmes de Deep Learning ou autre techniques de traitement de données non (ou faiblement) structurées pour l’enrichissement (qualification, tagging, clustering…) de données collectées

  • Etude et mise en œuvre d’algorithmes de prévision pour certains indicateurs (disponibilité opérationnelle, utilisation de la flotte, etc)

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation d’un niveau BAC+5 dans l’ingénierie digitale ou la data science ou équivalent pour un apprentissage de 3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

  •  Une première expérience de Data Science et de programmation (Python…)
  •  Un vif intérêt pour le traitement des données massives, l’aéronautique
  •  Une connaissance des méthodes agiles, d’intégration continue
  •  Une maîtrise d’outils de traitement de données
  •  Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
  •  Doté (e) d’un sens relationnel et bonne capacité de communication et d'une capacité d'intégration dans une équipe
  •  Aptitude d’analyse et de synthèse
  •  Enfin des connaissances en gestion de projet seraient un plus

Compétences linguistiques :

  • Anglais  : avancé

  • Français : intermédiaire

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Avantages liés à l’entreprise
Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.
Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.
Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :
https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Apprenticeship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Customer Eng.&Technical Support&Services

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: Clustering Data management Deep Learning LLMs Machine Learning Python SAS

Perks/benefits: Career development Flex hours

Region: Europe
Country: France

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