Data Engineer
Roma, Italy
SDG Group
SDG GROUP è alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella supervisione degli sviluppi e gestione del team per progettualità nell’ambito Data Analytics.
Il candidato ha maturato una solida esperienza nello sviluppo e modellazione di DWH e nella definizione di flussi finalizzati all'integrazione del dato. Si richiede sia una importante conoscenza tecnica di uno o più strumenti in ambito Data Analytics che una maturità nella conoscenza dei principali processi aziendali di una o più Industry.
E’ richiesta una predisposizione o un’esperienza nella gestione di un team di 5+ persone in quanto questa figura andrà ad inserirsi a capo di progetti dove è richiesta una seniority di alto livello.
Responsabilità:
- Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis;
- Sviluppare hard skills nell’utilizzo di nuove tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
- Sarai responsabile nella gestione dei tuoi task e della formazione del tuo team di lavoro;
- Coordinamento dell’ implementazione dei processi di alimentazione al sistema DWH
- Implementare processi di Data Governance e Data Management con i diversi stakeholder
Requisiti:
- Esperienza di 3+ anni in attività di Data manipulation (Processi di ETL, MATILLION, DATABRICKS, GOOGLE DATA FLOW) e Data management (SNOWFLAKE, SYNAPSE, GOOGLE BIG QUERY, REDSHIFT, ORACLE DB).
- Esperienza di almeno 2 anni nell’utilizzo di Hadoop, Hive, Impala, Spark, Kafka e Sqoop.
- Esperienza e conoscenza sull’utilizzo di PL/SQL.
- Conoscenza della lingua inglese B2 in quanto sarà necessario interfacciarsi con clienti a livello internazionale.
Rock your future with SDG:
- Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
- Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale, attività di coaching e mentoring e possibilità di ottenere certificazioni. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
- Smart Working
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture AWS Big Data BigQuery Business Intelligence Data analysis Data Analytics Databricks Data governance Data management Data visualization ETL Hadoop Kafka Matillion Oracle Power BI Qlik Redshift Snowflake Spark SQL Tableau
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