AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (m/w/d)
Münster, Germany
Thalia Bücher GmbH
Unternehmensbeschreibung
Gestalte mit uns eine Welt, in der Inhalt zählt.
Bei Thalia glauben wir daran, dass Bücher und Geschichten Menschen bereichern und verbinden. Seit über 100 Jahren schaffen wir Raum für Ideen und Inhalte, die bewegen und inspirieren – in unseren über 500 Buchhandlungen, online und digital. Wir möchten, dass Lesen einfach zugänglich und erlebbar ist, und begleiten unsere Kundinnen und Kunden auf ihrem persönlichen Weg zu neuen Welten und Perspektiven.
Unser Team von rund 6.800 Mitarbeitenden lebt diesen Anspruch jeden Tag. Wir übernehmen Verantwortung, teilen Wissen, lernen voneinander und wachsen gemeinsam. Wenn du Lust hast, Teil eines Teams zu sein, das das Lesen liebt und mit Leidenschaft daran arbeitet, den Zugang zu wertvollen Inhalten für alle Menschen zu ermöglichen, dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Werde Teil unserer Thalia-Erfolgstory und bringe deine Ideen und deine Begeisterung aktiv ein – für eine Welt, in der Inhalt zählt.
Stellenbeschreibung
Als AI-Engineer bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen. Du bist ein Experte für generative KI und AI Engineering und hast die Leidenschaft, komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und durch fortschrittliche KI-Technologien zu lösen. Dein Ziel ist es, intelligente KI-Systeme zu entwickeln und so Mehrwerte für unser Unternehmen und unsere Kunden zu schaffen.
Das bewegst du konkret
- Du identifizierst und validierst komplexe Geschäftsprobleme und entwickelst KI-Lösungen mit Fokus auf Generative AI und AI Engineering.
- Du entwirfst, trainierst und optimierst ML- und Deep-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Language Models, Diffusion Models und multimodale AI-Systeme.
- Du entwickelst datengetriebene Architekturen zur effizienten Bereitstellung von KI-Modellen in produktiven Systemen, inklusive API- und Cloud-Integration.
- Du arbeitest mit modernen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken, um LLMs mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen anzureichern.
- Du implementierst fortschrittliche Prompt-Engineering- und Fine-Tuning-Techniken für Open-Source- und Closed-Source-Modelle.
- Du entwickelst und automatisierst Pipelines für Data Preprocessing, Model Training und Deployment unter Verwendung von MLOps-Praktiken in der Cloud.
- Du entwickelst interne AI-Tools zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung für die anwendenden Fachbereiche.
Qualifikationen
- Fachliche Qualifikation: Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung: Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Generative AI, insbesondere mit LLMs (z. B. OpenAI, Llama, Claude, Gemini) und Diffusion Models.
- Technisches Know-how: Sehr gute Kenntnisse in Python und State oft the Art Libraries und Frameworks wie: TensorFlow, PyTorch, LangChain und im GenAI Tool-Stack.
- ML Engineering: Erfahrung in der Modellbereitstellung mit MLflow, Kubeflow oder Vertex AI.
- Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP), insbesondere im Bereich AI-Services, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Serverless Computing.
- Prompt Engineering & LLM Optimization: Kenntnisse im Prompt Engineering, in LoRA, PEFT und Fine-Tuning von LLMs sowie in der Evaluierung von AI-Modellen mit Benchmarks.
- MLOps & CI/CD: Erfahrung mit modernen ML-Workflows, Versionierung mit Git und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
Zusätzliche Informationen
Das bieten wir dir
Neben vielen klassischen Vorteilen wie JobRad, ÖPNV-Vergünstigung oder Personalrabatt findest du bei uns:
- Gestaltungsspielraum: Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
- Persönliches Wachstum: Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
- Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur: Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen, dynamischen Umfeld.
- Teamspirit: Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
- Vielfalt und Offenheit: Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
- Treiber des Wandels: Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.
In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt, dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft, Religion, Geschlechtsidentität, sexuellen Orientierung, Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs CI/CD Claude Computer Science Diffusion models Docker Engineering GCP Gemini Generative AI Git Kubeflow Kubernetes LangChain LLaMA LLMs LoRA Machine Learning Mathematics MLFlow MLOps Model training OpenAI Open Source Pipelines Prompt engineering Python PyTorch RAG TensorFlow Vertex AI
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