Stage Actuariat Santé Prévoyance Collectives H/F
France, Ile-de-France, HAUTS-DE-SEINE (92)
Informations générales
Entité de rattachement
Vous souhaitez intégrer une entreprise à taille humaine et en pleine croissance ? Vous cherchez à faire valoir votre talent et à acquérir de nouveaux savoir-faire ?Ne cherchez plus, c'est chez nous que ça se passe.
Nous, c'est GGVie : l'unique société d'assurance de personnes du Groupe Groupama.
Nous, ce sont les femmes et les hommes de GGVie : près de 2 000 collaborateurs qui expérimentent, se serrent les coudes, s'écoutent et se donnent les moyens d'agir pour révolutionner le métier d'assureur.
Chez nous, on conçoit, souscrit et gère des contrats d'assurance vie et santé (épargne, retraite, prévoyance et santé). Ces derniers sont ensuite commercialisés par nos 5 réseaux de distribution : Caisses Régionales Groupama, Gan Assurances, Gan Patrimoine, Gan Prévoyance et Gan Eurocourtage.
Et vous dans tout ça ?
Nous le savons, les meilleures idées viennent de vous et nous sommes convaincus de la force du collectif ! Voilà pourquoi nous encourageons la prise d'initiatives, la remise en question et favorisons l'expérimentation.
Nous avons à cœur de vous donner le pouvoir pour que nous puissions, ensemble, viser haut et relever nos défis.
Envie de rejoindre la communauté #GGVie ? Votre belle histoire pourrait commencer ici ! 👇
Référence
2025-58677Localisation
NanterreDescription du poste
Intitulé du poste
Stage Actuariat Santé Prévoyance Collectives H/F
Description de la mission
Votre mission... si vous l'acceptez
Nous recherchons un(e) stagiaire pour une durée de 6 mois à Nanterre.
Au sein de l'équipe Souscription TGE, le/la stagiaire aura pour missions :
• Analyse descriptive des données brutes
- Explorer les données du délégataire afin d'obtenir une vision d'ensemble.
- Identifier les spécificités (sinistralité atypique, taux d'incidence…) et comprendre les enjeux OPTAM/NON OPTAM.
• Construction et qualification des données (QDD)
- Analyser les écarts entre les résultats attendus et réels.
- Mettre en place un benchmark pour comparer les performances tarifaires.
• Modélisation et backtesting
- Affiner les modèles existants en fonction des analyses préliminaires.
- Utiliser des techniques de modélisation statistique telles que les GLM et les algorithmes de classification.
- Tester la robustesse des modèles à l'aide de backtesting avancé.
• Fitting des modèles
- Adapter les modèles selon les spécificités et la vision maison.
- Intégrer des outils de machine learning pour optimiser les modèles tarifaires.
• Encadrement
- Vous serez accompagné(e) tout au long de votre stage par un souscripteur et actuaire expert, qui vous apporterons un soutien technique et une expertise pointue en matière de modélisation des risques.
Profil
Vous avez envie de faire grandir vos compétences…
… dans une entreprise qui place l’humain au cœur de ses ambitions ?
Vous êtes étudiant(e) en cursus master actuariat, data science ou cycle ingénieur.
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à travailler en mode projets et disposez de compétences solides en modélisation statistique et en manipulation de données.
Vous êtes organisé(e), proactif-ve et savez communiquer à l'oral comme à l'écrit.
Langages utilisés : SAS, Python, R, Excel
Pourquoi venir chez nous ?
Parce qu’on est une entreprise, appartenant à un Groupe solide et bienveillant, à l’ambition forte, qui sait que les meilleures idées viennent toujours de vous.
Parce qu’on s’engage dans le développement de nos collaborateurs (groupes de travail, colloques, formations…), le meilleur moyen pour devenir une entreprise toujours plus innovante et responsable.
Parce qu’on se rappelle toujours pourquoi on agit, on sait se laisser le temps de la réflexion pour avancer ensemble dans la meilleure des directions.
Profil principal
Actuariat / Statistiques - Statistiques
Type de contrat
Stage
Télétravail
Partiel
Durée du contrat
6 mois
Management d'équipe
Non
Localisation du poste
Localisation du poste à pourvoir
France, Ile-de-France, HAUTS-DE-SEINE (92)
Ville
Nanterre
Code postal
Nanterre
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+4
Niveau d'expérience min. requis
- de 2 ans
Tags: Classification Excel Machine Learning Python R SAS
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