Spécialiste, Science des données et Analyse / Specialist, Data Science & Analytics

Date d’affichage / Date Posted:

2025-02-10

Pays / Country:

Canada

Emplacement / Location:

LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

Titre du poste: Spécialiste, Science des données et Analyse

À propos de Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) est un leader mondial de l’industrie aérospatiale établi à Longueuil, au Québec. Nous fabriquons des moteurs de nouvelle génération qui équipent la plus grande flotte d’avions et d’hélicoptères au monde dans les segments de l’aviation d’affaires, de l’aviation générale et de l’aviation régionale.

En près de 100 ans, nous avons réalisé de nombreuses percées dans le développement de moteurs qui assurent le transport de marchandises et de matériel, luttent contre les feux de forêt et effectuent le transport de passagers.

Un employeur de choix

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l'un des 10 meilleurs employeurs au Canada en 2025 selon Forbes, en plus d’être classé au premier rang des employeurs dans l'industrie de l'aérospatiale et de la défense au pays! Notre siège social figure sur le palmarès des meilleurs employeurs dans la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d'employeur de choix dans la région de Montréal, au Canada et dans le monde.

Pourquoi rejoindre l’équipe des Technologies Numériques?

Rejoindre notre équipe, c'est être au cœur d'une transformation à l'échelle de l'entreprise, en propulsant l'innovation grâce à la puissance de l'IA. Nous sommes un groupe diversifié de scientifiques des données et d'ingénieurs en apprentissage automatique talentueux, travaillant de manière collaborative pour résoudre des défis commerciaux complexes. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité unique de collaborer avec différents départements de l'entreprise, d'acquérir une vision des différents aspects de la société et de contribuer à des projets transversaux et impactants.

Avez-vous des compétences organisationnelles exemplaires avec une attention particulière aux détails et à la précision ? Avez-vous la capacité de coacher, de mentorer et de collaborer avec des partenaires commerciaux, des analystes et des membres de l'équipe ?

Le poste est à temps plein, du lundi au vendredi, avec des horaires flexibles à Longueuil, et est exclusivement sur site.

À quoi ressemblera votre quotidien ?

Le Spécialiste, Science des données et Analyse applique une expertise approfondie en intelligence artificielle grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique, de l'exploration de données et de la récupération d'informations pour concevoir, prototyper et construire les moteurs et services analytiques avancés de la prochaine génération. Le Data Scientist collabore avec les partenaires commerciaux pour définir l'énoncé du problème technique et l'hypothèse à tester ; il développe des modèles analytiques efficaces et précis qui imitent les décisions commerciales et les intègre dans des produits ou outils analytiques avec le soutien d'une équipe transversale.

Ce rôle nécessite de solides compétences en résolution de problèmes et en apprentissage, une flexibilité pour s'adapter à l'évolution du projet, ainsi que des compétences exceptionnelles en communication, écoute et influence.

Vos tâches consisteront à:

• Collaborer avec les partenaires commerciaux pour développer des moyens innovants de répondre aux objectifs en utilisant des techniques et des outils de pointe.

• Communiquer efficacement l'approche analytique et la manière dont elle permettra d'atteindre les objectifs aux partenaires commerciaux.

• Plaider en faveur de la prise de décisions basée sur les données, en se concentrant sur le "comment et pourquoi" de la résolution des problèmes.

• Diriger les approches analytiques, en intégrant le travail dans des applications et des outils avec les ingénieurs de données, les responsables commerciaux, les analystes et les développeurs.

• Créer des modèles répétables, interprétables, dynamiques et évolutifs qui sont intégrés de manière transparente dans les produits de données analytiques.

• Concevoir des caractéristiques en utilisant votre sens des affaires pour améliorer les modèles analytiques et les rendre faciles à interpréter.

• Partager votre passion pour la Data Science avec la communauté de l'entreprise ; identifier et développer des processus, des cadres, des outils, des méthodes et des normes à long terme.

• Collaborer, encadrer et apprendre avec une équipe croissante de Data Scientists expérimentés.

• Rester en contact avec des sources externes d'idées à travers des conférences et des engagements communautaires.

Qu'est-ce qu'il vous faut pour réussir?

• Diplôme de baccalauréat requis, un Master ou PhD est préféré.

• Baccalauréat en Data Science, Informatique, Ingénierie, Statistiques et 5+ années d'expérience requises OU diplôme de 3e cycle dans une discipline quantitative et compétences démontrées en Data Science, plus 2+ années d'expérience professionnelle.

• Maîtrise de Python ou R et SQL.

• Maîtrise de l'application des techniques de Data Science sur de grands ensembles de données : apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de clustering, classification, régression, détection d'anomalies ; techniques d'optimisation ou de simulation pour résoudre des problèmes prescriptifs.

• Une expérience en Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) est un plus.

• Capacité prouvée à générer de nouvelles perspectives en fusionnant et transformant des ensembles de données internes et externes.

• Expérience avec des technologies Big Data et des plateformes d'apprentissage automatique comme Databricks, AWS, Hadoop, PySpark, etc.

• Expérience dans le soutien au déploiement, à la surveillance, à la maintenance et à l'amélioration des modèles souhaitée.

• Expérience avec des cadres et des bibliothèques d'optimisation populaires (Sklearn, Pandas, etc.).

• Expérience avec des outils de visualisation tels que PowerBI est un plus.

• Un apprenant constant, activement intéressé à mettre à jour ses compétences et connaissances, en suivant les tendances dans la communauté Data et IA.

• Excellentes compétences en communication et collaboration pour comprendre les besoins des partenaires commerciaux et fournir des solutions.

• Expérience de travail dans une équipe Agile collaborative de développement produit.

Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux. 

Ce que nous offrons

• Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur

• Programme d’assurance collective

• Possibilités d’avancement (progression de carrière)

• Programme de mérite ou programme de reconnaissance

• Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine

• Club récréatif et sportif

• Garderies à proximité

• Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit

Travailler chez Pratt & Whitney Canada

Le masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Nous étudierons la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés.

Chez Pratt & Whitney Canada, nous allions passion, audace et rigueur pour concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’aéronefs les plus avancés et les plus fiables au monde. Notre travail et la qualité de nos produits contribuent au succès de nos clients, qui à leur tour sauvent des vies, soutiennent le commerce connectent les communautés et protègent les libertés.

Chez Pratt & Whitney Canada, vous avez l’occasion de faire une différence tous les jours; Il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser?

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Job Title: Specialist, Data Science & Analytics

About Pratt & Whitney Canada

Pratt & Whitney Canada (P&WC) is a global leader in the aerospace industry, headquartered in Longueuil, Quebec. We manufacture next-generation engines that power the world’s largest fleet of business, general aviation, and regional aircraft and helicopters.

For nearly 100 years, we have pioneered advancements in engine development, supporting cargo and equipment transportation, wildfire suppression, and passenger travel.

An Employer of Choice

Pratt & Whitney Canada was recognized as one of Canada’s Top 10 Employers in 2025 by Forbes and ranked #1 in the aerospace and defense industry in the country. Our headquarters is also listed among the top employers in the Montreal region. These accolades reinforce our reputation as an employer of choice in Montreal, Canada, and worldwide.

Why Join The Digital Technology Team?

Our team is at the heart of a company-wide transformation, driving innovation through the power of AI. We are a diverse group of talented data scientists and machine learning engineers, working collaboratively to solve complex business challenges. In this role, you'll have the unique opportunity to partner with various business departments across the organization, gaining exposure to different facets of the company and contributing to impactful, cross-functional projects.

Do you have exemplary organizational skills with attention to detail & accuracy? Do you have the ability to coach, mentor, and collaborate with business partners, analysts, and team members?

The position is full-time, Monday to Friday, with flexible hours in Longueuil, and is exclusively on-site.

What will your day-to-day look like?

The Specialist, Data Science & Analytics applies strong expertise in artificial intelligence through use of machine learning, data mining, and information retrieval to design, prototype and build next generation advanced analytics engines and services. The Data Scientist collaborates with business partners to define the technical problem statement and hypothesis to test; develops efficient and accurate analytical models that mimic business decisions and incorporates them into analytical data products or tools with the support of a cross-functional team.

This role requires strong problem-solving and learning skills, flexibility to adapt as the project develops, excellent communication, listening, and influencing skills.

Your tasks will include:

• Collaborate with business partners to develop novel ways to meet objectives utilizing cutting edge techniques and tools

• Effectively communicate the analytics approach and how it will meet and address objectives to business partners

• Advocate and educate on the value of data driven decision making focusing on the “how and why” of solving problems

• Lead analytic approaches, integrating work into applications and tools with data engineers, business leads, analysts and developers

• Create repeatable, interpretable, dynamic and scalable models that are seamlessly incorporated into analytic data products

• Engineer features by using your business acumen that will improve analytical models and are easy to interpret

• Share your passion for Data Science with broader enterprise community; identify and develop long-term processes, frameworks, tools, methods and standards

• Collaborate, coach, and learn with a growing team of experienced Data Scientists

• Stay connected with external sources of ideas through conferences and community engagements

What do you need to be successful?

• Bachelor’s degree required, MS or PhD preferred

• Bachelor’s in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics and 5+ years experience required OR Graduate degree in quantitative discipline and demonstrated Data Science skill set, plus 2+ years work experience

• Must have Python or R and SQL

• Must have proficiency with applying Data Science techniques on large scale data sets: Machine learning to solve clustering, classification, regression, anomaly detection; Optimization or simulation techniques to solve prescriptive problems

• Experience with Natural Language Processing (NLP) is a plus

• Must have proven ability to derive new insights by merging and transforming internal & external data sets

• Experience with Big Data technologies and machine learning platforms like Databricks, AWS, Hadoop, PySpark, etc.

• Experience with supporting deployment, monitoring, maintenance and enhancement of models desired

• Experience with popular optimization framework and libraries (Sklearn, Pandas, etc.)

• Nice to have experience in with dashboarding tools e.g., PowerBI

• A constant learner, actively interested in updating skill sets and knowledge, following trends in the Data and AI community

• Exceptional communication and collaboration skills to understand business partner needs and deliver solutions

• Experience working on a collaborative Agile product team

This position is part of a French-speaking work environment, it requires a very good knowledge of English to read and understand, on a daily basis, documentation and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and communicate in English with customers, suppliers or international colleagues. 

What do we offer?

• Pension and savings plan with employer contributions

• Group insurance program

• Opportunities for advancement (career progression)

• Merit or recognition program

• Health and wellness program, including virtual health care

• Recreational and sports club

• Nearby daycares

• Transportation accessibility or public transit program and free parking

Working at Pratt & Whitney Canada

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. We will consider applications from all qualified candidates.

At Pratt & Whitney Canada, we combine passion, boldness, and precision to design, manufacture, and maintain the most advanced and reliable aircraft engines in the world. Our work and the quality of our products contribute to the success of our customers, who in turn save lives, support commerce, connect communities, and protect freedoms.

At Pratt & Whitney Canada, you have the opportunity to make a difference every day—just look up. Are you ready to go beyond?

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
 

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.  

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