Ingeniero de Datos - Quito Ecuador - Hibrido

¿✨ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀💡

¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯

¿Qué encontrarás?

🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
🌱 Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
🎓 KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Qué buscamos?

💡 Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS. Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda. El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y NoSQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Arquitectura Big Data:

• Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda.

Bases de Datos SQL & NoSQL:

• Gestión avanzada de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción.
• Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas.

Procesamiento Distribuido y Almacenamiento:

• Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.
• Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake).

Procesamiento en Tiempo Real:

• Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real.
• Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming.

Ingeniería de Datos en la Nube:

• Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions.
• Automatización de procesos ETL en Databricks.

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉

Condiciones

📝Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
🚀 ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer! 🌟📚