Arquitecto de Datos Hibrido - Quito Ecuador

Quito, Ecuador

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¿✨ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀💡

¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯

¿Qué encontrarás?

🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
🌱 Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
🎓 KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional. 

¿Qué buscamos?

Arquitecto de Datos SSR con experiencia comprobable en análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de información. Es esencial contar con al menos 5 años de experiencia en ambientes OnPremise y 3 años en tecnologías Big Data. El candidato ideal debe entregar soluciones robustas y eficientes, adoptar buenas prácticas de desarrollo y cumplir con los plazos acordados.

Requisitos del Candidato:

El candidato debe tener la capacidad de ejecutar las actividades y manejar las herramientas descritas en la ficha de especificaciones adjunta. Además, se requiere que cumpla con los siguientes conocimientos técnicos:

  • Bases de datos: gestión y optimización.
  • Tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data en la nube.
  • Construcción de ETLs con grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia en DataOps y MLOPS.
  • Estrategias de testing orientadas a datos.
  • Modelado de datos en sistemas SQL y NoSQL.
  • Conocimientos en Data Products y Data Mesh.
  • Virtualización de datos.
  • Patrones de diseño.
  • Data warehousing.
  • Cloud computing.
  • Seguridad de datos.
  • Herramientas y lenguajes de programación.
  • Data modeling.
  • Analítica y ciencia de datos.
  • DevOps y automatización.

Se prestará especial atención al conocimiento real en proyectos de Big Data a nivel E2E y experiencia con Spark.

💡 Personas apasionadas, dispuestas a dar lo mejor de sí mismas.

¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉

Condiciones

📝Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Big Data DataOps Data Warehousing DevOps ETL MLOps NoSQL Spark SQL Testing

Region: South America
Country: Ecuador

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