Arquitecto de Datos Hibrido - Quito Ecuador
Quito, Ecuador
¿✨ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀💡
¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯
¿Qué encontrarás?
🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
🌱 Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
🎓 KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠🎮
🎉 Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?
Arquitecto de Datos SSR con experiencia comprobable en análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de información. Es esencial contar con al menos 5 años de experiencia en ambientes OnPremise y 3 años en tecnologías Big Data. El candidato ideal debe entregar soluciones robustas y eficientes, adoptar buenas prácticas de desarrollo y cumplir con los plazos acordados.
Requisitos del Candidato:
El candidato debe tener la capacidad de ejecutar las actividades y manejar las herramientas descritas en la ficha de especificaciones adjunta. Además, se requiere que cumpla con los siguientes conocimientos técnicos:
- Bases de datos: gestión y optimización.
- Tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data en la nube.
- Construcción de ETLs con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en DataOps y MLOPS.
- Estrategias de testing orientadas a datos.
- Modelado de datos en sistemas SQL y NoSQL.
- Conocimientos en Data Products y Data Mesh.
- Virtualización de datos.
- Patrones de diseño.
- Data warehousing.
- Cloud computing.
- Seguridad de datos.
- Herramientas y lenguajes de programación.
- Data modeling.
- Analítica y ciencia de datos.
- DevOps y automatización.
Se prestará especial atención al conocimiento real en proyectos de Big Data a nivel E2E y experiencia con Spark.
💡 Personas apasionadas, dispuestas a dar lo mejor de sí mismas.
¡PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉
Condiciones
📝Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data DataOps Data Warehousing DevOps ETL MLOps NoSQL Spark SQL Testing
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