[Job-20500] Data Scientist Mid Level, Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
Estamos atuando na iniciativa de Modernização de um grande sistemas de saúde, considerando, além da modernização técnica, evoluções de negócio pautadas em dados. Desta forma, sua missão será trabalhar com dados como enabler de negócio, com capacidade de reuni-los e prepará-los para análise e, consequentes, decisões de negócio, garantindo sua integridade e qualidade (data quality). 
Responsabilidades:
- Conhecer as jornadas e entender os problemas e oportunidades de negócio, buscar as fontes de dados e suas inter-relações com as métricas de negócio, alinhando objetivos analíticos às necessidades da empresa;- Preparação e Engenharia de Dados: Realizar a coleta, limpeza e transformação de dados, incluindo feature engineering, para garantir que os dados estejam prontos para a modelagem;- Modelagem : Desenvolver, testar e implementar - alinhando-se aos times técnicos e de negócio, modelos de machine learning, garantindo qualidade e eficácia  para os modelos.- Validação e Avaliação: Aplicar técnicas de validação cruzada, classificar os dados em conjuntos de treino, validação (in-sample) e teste (out-of-sample), e definir métricas apropriadas para cada modelo, garantindo que os modelos sejam robustos e generalizáveis.- Implantação: Colaborar no planejamento e implementação de modelos em produção, estabelecendo processos para monitoramento e manutenção contínua.- Documentação e Comunicação: Garantir registro e transparência através da documentação de processos, metodologias e resultados, e contribuir para comunicação do projeto, alinhando insights de forma clara e acessível para os times e stakeholders.
Requisitos para este desafio:
- Identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados;Colaborar com os times para viabilizar a inclusão de soluções baseadas em dados para oportunidades já identificadas- Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, com intuito de análise e busca de oportunidades e insights interessantes;Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de processos, identificação de padrões, entro outras iniciativas;- Criar visualizações de dados de forma didática e clara para explicar análises e conclusões para um público não-técnico, bem como contextualizar narrativa de dados (data storytelling);- Focar em experimentação e em geração de valor para os todos os usuários envolvidos na iniciativa;Priorizar a geração de impacto de negócio através da utilização de dados.
Requisitos para este desafio:- Programação, manipulação e modelagem de dados em Python,- Necessário SQL- Machine Learning e Data Mining;- Análise Exploratória de Dados: criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises,  treinar e avaliar de modelos preditivos;- Negócios e postura consultiva para identificar e analisar problemas, definir e testar hipóteses;- Engenharia de dados, ETL, ferramentas de Big Data (como Spark), Data Science em Cloud Data Viz (Power Bi ou Tableau).
#LI-IA1Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas. Antes de candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site. Cidades que compõe a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo
Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.
Antes de candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site.
Cidades que compõe a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.