[VO2 Finance] - Data Engineer MLOps

🌟 VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital
Nous sommes présents à Paris, Montréal, Luxembourg, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.
🌍 Leader mondial de l'expérience client et corporateNous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :✔️ De la stratégie et l'innovation✔️ À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA 🤖✨
🏆 Reconnaissances & LeadershipLeader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce
🌿 Champion d'une "Tech Responsable et Durable"Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée 🌟45 % de femmes au sein de nos équipesCampagne primée TopCom en 2024
📜 Certifications et PrixSalesforce Impact Partner 2024Cybervadis 2024Entreprise à impact de l'année 2023 par Choose My Company
🚀VO2 GROUP: The Bright Side of Tech 🌈
Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance choisissent désormais l'innovation et la technologie pour se transformer. En tant que spécialistes du conseil organisationnel, de l'accompagnement de la performance opérationnelle et de l'optimisation de l'expérience client grâce aux technologies de l'information et à l'intelligence artificielle, VO2 Finance propose une expertise numérique native, combinant une approche technologique, méthodologique et sectorielle. Cela inclut des domaines tels que le financement, les marchés de capitaux, les opérations front, middle et back office, les systèmes d'information bancaires, ainsi que la réglementation.
Dans le cadre du développement de l'IA, nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un ou une Data Engineer MLOps.
Vos missions :
- Concevoir et déployer les pipelines CI/CD.- Mettre en place des stages de validation et de la qualité du code et les bonnes pratiques. - Développer les applications et les scripts en Python pour faciliter l’automatisation des processus liés à MLOps.- Assurer la gestion des Conteneurs, des environnements virtuels et des dépendances avec Conda pour garantir la reproductibilité des environnements de développement et de production.- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science pour garantir l'alignement des objectifs et des processus.- Rédiger la  documentation technique claire et complète pour assurer la pérennité des solutions mises en place.- Intégrer les outils tel que MLflow pour le suivi des expériences, la gestion des modèles et la mise en production.- Mettre en œuvre Airflow pour orchestrer les workflows de data pipelines et les processus de machine learning.

Votre profil

• Justifier d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer.
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques comme Poetry, FastApi, etc..
• Expérience significative avec les outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, Airflow et MLflow.
• Bonne compréhension des environnements Conda et de la gestion des dépendances.
• Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern

Pourquoi nous rejoindre ?- Un environnement dynamique et axé sur l'innovation- Des formations agiles et l'accès à des solutions de formation en e-learning- Une politique de télétravail- Une prime de cooptation allant de 2 000 € à 3 000 €