Data Engineer Pleno

São Paulo, São Paulo, Brazil

Creditas

Use seu apartamento, casa, carro ou salário como garantia e tenha até 240 meses para pagar.

View all jobs at Creditas

Apply now Apply later

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Desenvolver e manter produtos de dados utilizando nossa stack tecnológica (AWS), alinhando soluções às necessidades do negócio;
  • Refinar e traduzir problemas de negócio em soluções de dados escaláveis e eficientes;
  • Projetar e modelar produtos de dados conforme as melhores práticas de desenvolvimento;
  • Atuar na ingestão e transformação de dados em ambientes batch e streaming, garantindo qualidade e performance;
  • Suportar e otimizar pipelines de dados, promovendo melhorias contínuas e eficiência operacional;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir que os produtos de dados gerem impacto real nas decisões do negócio;
  • Compartilhar conhecimento técnico e contribuir para o crescimento do time.

Precisamos de alguém com:

  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida com Python e SQL de intermediário a avançado;
  • Conhecimento em Spark e Airflow;
  • Experiência com AWS (Imprescindível: S3, Redshift, EMR, Glue. Desejável: Athena, DynamoDB);
  • Modelagem de dados intermediária;
  • Experiência com ingestão de dados em batch e streaming, incluindo Kafka e DMS;
  • Versionamento de código com GitHub.

Seria ótimo se você também tivesse:

  • Experiência com Terraform, Hudi e Debezium;
  • Vivência em projetos de Data Visualization, compreendendo boas práticas para exploração e apresentação de dados.

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Convênio farmácia;
  • Empréstimo consignado;
  • Antecipação salarial;
  • Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

  1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow Athena AWS Data visualization DynamoDB GitHub Kafka Pipelines Python R Redshift Spark SQL Streaming Terraform

Region: South America
Country: Brazil

More jobs like this