Data Scientist

Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región.
Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech.
¿Por qué trabajar en Xepelin?
💪 DesafíoEstamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro.Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero.
💥 ImpactoTrabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiencia en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes.Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro.
✔️ CalidadNuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren.Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria!
🔎 ¿Qué estamos buscando?En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!El rol se integrará a nuestro equipo de Data Science. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.Unete a nosotros, crezcamos juntos!

🎯 Principales responsabilidades

• Análisis de Datos y Feature Engineering:
• Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes (transaccionales, comportamentales, crediticios, etc.).
• Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones.
• Desarrollo y Despliegue de Modelos:
• Diseñar e implementar modelos de machine learning para casos de uso financieros (por ejemplo, scoring crediticio, detección de fraudes, predicción de churn).
• Optimizar el rendimiento de los modelos mediante ajuste de hiperparámetros y validación cruzada.
• Desplegar modelos utilizando Vertex AI para soluciones escalables y listas para producción.
• Construir y mantener pipelines de MLOps para la formación, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando Vertex AI.
• Desarrollo de herramientas utilizando LLMs.
• Colaboración y Comunicación con Stakeholders:
• Trabajar de cerca con analistas de negocios, expertos financieros e ingenieros de datos para alinear los objetivos del proyecto.
• Presentar insights y resultados de modelos a stakeholders técnicos y no técnicos.

🏆  ¿Qué necesitas para brillar?
• Habilidades Técnicas:
• Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn y TensorFlow).
• Experiencia con GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage y Vertex AI.
• Conocimientos básicos de MLOps y CI/CD para la automatización de pipelines de modelos.
• Experiencia en la aplicación de LLMs (GPT, BERT, T5, etc.) en tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) dentro del sector financiero.
• Experiencia en Banca/Finanzas:
• 4+ años de experiencia en banca, fintech o sectores financieros.
• Conocimiento de regulaciones y normativas financieras relacionadas con el uso de modelos de machine learning.
• Habilidades Analíticas:
• Fuerte base en algoritmos de machine learning.
• Familiaridad con métricas financieras, segmentación de clientes y análisis de riesgo crediticio.
• Resolución de Problemas:
• Capacidad para identificar y resolver problemas con un enfoque basado en datos.
• Aplicación de LLMs para acelerar la toma de decisiones en entornos de datos masivos.
• Soft Skills:
• Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados técnicos a profesionales financieros y líderes empresariales.
• Mentalidad colaborativa con un enfoque proactivo para la resolución de problemas.

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Nuestros Beneficios:
🌴 Xepelin BalanceVacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.Trabajo híbrido y flexibilidad horaria según el rol. Trabajamos por objetivos.Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.Xepelin Fun: Actividades de encuentro financiadas por Xepelin para divertirnos juntos.
🚀 Xepelin Performance & CareerPlataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Reforge, Udemy y DataCamp.Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin 😊
🤝 Xepelin CaresCobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.