Machine Learning Engineer (m/w/d) – Computer Vision & Generative KI

Unternehmensbeschreibung

Die MVI Group AUTOMOTIVE GmbH steht mit langjähriger Erfahrung und besten Referenzen für Entwicklungs- & Personaldienstleistungen in der Mobilitätsindustrie. Mit unserem umfassenden Leistungsportfolio zählen wir zu den erfolgreichsten Full-Service-Partnern mit Kernkompetenzen auf den Gebieten Softwareintegration/Fahrzeughochrüstung, Fahrerprobung/-management, Messtechnik/IoT-Datenmanagement sowie Homologation.  

Wir bringen die Mobilität von morgen sicher auf die Straße! 

We‘re Driving Digital Mobility

Sie entwickeln und implementieren innovative Machine Learning- (ML) und Deep Learning- (DL) Lösungen mit Schwerpunkt auf Computer Vision & generativer KI. Als Teil unseres interdisziplinären Teams gestalten Sie die gesamte Pipeline – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen.

Stellenbeschreibung

Entwicklung von ML/DL-Modellen:

• Konzeption und Umsetzung von Computer-Vision-Modellen (CNNs, Transformers, GANs) sowie NLP-basierter Lösungen
• Datenaufbereitung, Modelltraining und -optimierung unter Verwendung von TensorFlow und PyTorch
• Entwicklung und Durchführung von Modellevaluierungen & Testverfahren

Bereitstellung von ML-Systemen:

• Deployment von Modellen in Produktionsumgebungen auf Edge-Geräte z.B. NVIDIA Jetson) und Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure)
• Entwicklung von RESTful APIs mit Flask/FastAPI und Containerisierung mit Docker/Kubernetes
• Überwachung und Debugging von ML-Pipelines mittels MLFlow oder KubeFlow

Generative KI & NLP:

• Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle
• Aufbau von RAG-Pipelines und Chatbots mit Tools wie LangChain, Gradio oder Streamlit
• Integration von Vektordatenbanken (FAISS, Chroma) für semantische Suche

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
•  Technische Skills: 
  • Umfassende Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch)
  • Praxiserfahrung in MLOps (Docker, Kubernetes, MLFlow) und Edge Computing
  • Vertrautheit mit LLMs (Hugging Face Transformers), NLP-Techniken und synthetischer Datenmodellierung (CATIA/Blender)
  • Wünschenswert:
    • Cloud-Kenntnisse (AWS/GCP/Azure)
    • C# Kenntnisse für CATIA-Automatisierung
    • CAD/CAS Kenntnisse im Kontext CATIA/3DX

Zusätzliche Informationen

• Unbefristeter Arbeitsvertrag / 30 Urlaubstage / Attraktive Vergütung
• Verantwortungsvolle Tätigkeit in einer mittelständischen Unternehmensgruppe
• Berufliche und persönliche Entwicklungs- / Weiterbildungsmöglichkeiten
• Firmenevents/ Betriebliche Altersvorsorge / Vermögenswirksame Leistungen / Flexible Arbeitszeitmodelle / Corporate Benefits
• Ein freundliches Arbeitsklima mit Wertschätzung, Teamgeist und gegenseitigem Respekt
• Moderne Tech-Stack: Arbeiten Sie mit State-of-the-Art-Tools & Open-Source-Frameworks
• Flexibilität: Hybrides Arbeiten & individuelle Arbeitszeitmodelle
• Impact: Gestalten Sie Projekte von der Forschung bis zur industriellen Anwendung. 
• Teamkultur: Flache Hierarchien, agile Prozesse und ein offener Austausch mit ExpertInnen aus KI, Engineering und Produktmanagement