Senior Expert Data Product Management ESS (m/w/d)
Salzgitter, DE
Die Mission ist gestartet. Wir beginnen in unserem Battery Valley unsere eigene Batteriezellenproduktion und den Hochlauf unseres weltweiten Hauptsitzes für die globale Zellfertigung starten. Dazu gehören ESS (Energy Storage System) und Non-Automotive-Anwendungen. Die ESS-Organisation kümmert sich um die vorgelagerte Speicher-Wertschöpfungskette. Unsere Verantwortung umfasst Forschung, Vorentwicklung von Materialien und Komponenten, Serienentwicklung, Prototyping, Tests und Analysen von ESS-Komponenten & -Speichern.
Wo du deine Power bei uns einbringst- Verantwortung für die Entwicklung und Steuerung von Data Products im Bereich Energy Storage Solutions entlang des Produktlebenszyklusses von der Konzeptentstehung bis zur Markteinführung
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Kundenanforderungen zu sammeln und Produktvisionen zu definieren
- Erstellung und Pflege der Produkt-Roadmap sowie Priorisierung von Features und Verbesserungen
- Zusammenarbeit mit Entwicklern und externen Dienstleistern zur Umsetzung der Produktanforderungen
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch Implementierung geeigneter Datenmanagement-Strategien
- Analyse von Markttrends und Kundenfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung der Produkte
- Kommunikation mit Stakeholdern und Präsentation von Produktfortschritten und -ergebnisse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle, bspw. im Bereich Energie oder Aftersales
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und -analytik
- Ausgeprägte analytische, strukturierte und strategische Kompetenz
- Erfahrungen im Bereich Stakeholdermanagement und der Zusammenarbeit mit Dienstleistern
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere englische Sprachkenntnisse
- Anpassungsbereitschaft an eine sich schnell entwickelnde Unternehmensorganisation
- Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, diese zu erlernen
- Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden
- Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Optionen mobiler Arbeit
- Relocation Support
- Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Computer Science Mathematics Prototyping
Perks/benefits: Relocation support
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