ALT 2025 -Apprenti(e) en informatique appliqué (all gender)

Job Description:

Français

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut ! 

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. 

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. 

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. 

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en informatique appliqué (all gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Commercial sur son site de Saint Martin (Toulouse).

Vous rejoindrez une équipe de 16 personnes au sein du département Avionics and Simulation en charge de la Cellule Digital.  Cet apprentissage consistera à l'optimisation de nos processus opérationnels en exploitant l'analyse de données, la recherche opérationnelle et les techniques d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre Digital Cell, une équipe transversale d'analystes de données et de spécialistes en IA.

Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2025 pour une durée de 2 ou 3 an (s). 

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. 

Tâches et responsabilités : 

Encadré(e) par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : 

• Développer et implémenter des algorithmes et des modèles pour la recherche opérationnelle, en se concentrant sur des domaines tels que l'allocation des ressources, la planification et l'optimisation des processus.

• Explorer et appliquer des techniques d'IA générative (par exemple, les grands modèles de langage) pour des tâches telles que la génération de code, l'automatisation de la documentation, la création de cas de test et la découverte de connaissances au sein de nos données d'ingénierie.

• Concevoir, développer et déployer des solutions utilisant des plateformes cloud telles que AWS et GCP.

• Construire et valider des modèles prédictifs pour améliorer la prise de décision et anticiper les problèmes potentiels.

• Développer et déployer des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer les informations aux parties prenantes.

• Contribuer à la recherche et au développement de solutions innovantes liées à l'avionique et à la simulation en utilisant des techniques d'IA.

Compétences & Prérequis : 

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l’ Informatique, Ingénierie ou dans un domaine connexe avec une spécialisation en science des données, recherche opérationnelle ou IA pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans. 

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Programmation, connaissance des langages Python et Node.js.

• Plateformes de cloud computing (AWS, GCP)

• Techniques de recherche opérationnelle et des algorithmes d'optimisation

• IA générative et les grands modèles de langage

• Capacités d'analyse et de résolution de problèmes

• Fortes aptitudes à la communication et au travail d'équipe

Compétences linguistiques : 

• Anglais : intermédiaire 

• Français : courant 

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection 

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance. 

Avantages liés à l’entreprise 

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. 

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. 

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : 

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

English

Want to spread your wings? What if your adventure begins with us? 

Whatever your dream job may be, we might just have the apprenticeship for you! 

You will join a globally recognized company, established on every continent and enriched by a diversity of backgrounds, expertise, and cultures. 

Focused on digital technology and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to become part of this exciting journey. 

Choosing one or more years of an apprenticeship is a unique opportunity to combine the knowledge gained during your studies with hands-on application in a challenging professional environment. The Airbus team will train and support you throughout your apprenticeship, helping you grow and evolve. 

An apprenticeship offer entitled "Apprentice Computer Science Applied to Avionics  (M/F)" has just opened within Airbus Commercial on Saint Martin (Toulouse)  site. You will join the Avionics and simulation domain in charge of Digital Cell department.

This apprenticeship will consist in:  optimizing our operational processes by leveraging data analysis, operational research, and generative AI techniques.

You will work closely with our Digital Cell, a cross-functional team of data analysts and AI specialists.

This apprenticeship will start in September / October 2025 and will last 2 or 3 years. 

This position requires security clearance or requires being eligible for clearance by recognized authorities. 

Tasks and responsibilities: 

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills. 

You will contribute to the following main activities: 

•  Develop and implement algorithms and models for operational research, focusing on areas such as resource allocation, scheduling, and process optimization.

• Explore and apply generative AI techniques (e.g., Large Language Models) for tasks like code generation, documentation automation, test case creation, and knowledge discovery within our engineering data.

• Design, develop, and deploy solutions using cloud platforms such as AWS and GCP.

• Build and validate predictive models to improve decision-making and anticipate potential issues.

• Develop and deploy visualizations and dashboards to communicate insights to stakeholders.

• Contribute to the research and development of innovative solutions related to avionics and simulation using AI techniques.

 

Skills & Prerequisites: 

You will integrate a BAC+ 5 level training in the field of Computer Science, Engineering with a focus on data science , operational research or AI for an apprenticeship of 1, 2 or 3 years. 

You have the following knowledge and skills: 

• Experience with cloud computing platforms (AWS, GCP) is a plus.

• Knowledge of operational research techniques and optimization algorithms is highly desirable.

• Interest in generative AI and large language models is a strong advantage.

• Excellent analytical and problem-solving skills.

• Strong communication and teamwork abilities.

Language skills: 

• English: intermediate

• French: fluent

Our selection process: 

All applications are reviewed by a recruiter. 

If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is shortlisted. 

The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the apprenticeship. 

Company benefits: 

Our commitment to employee well-being extends to both their professional and personal lives. From competitive compensation to comprehensive healthcare plans, we provide employees with benefits and perks tailored to our locations around the world (some of which are country-specific). Additionally, we offer various opportunities for professional growth and development to ensure the continuous enhancement of your skills and expertise. 

For more information, we invite you to visit our website: 

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

Apprenticeship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.