Stage
Europe, Luxembourg
Amundi
Amundi, the leading European asset manager, ranking among the top 10 global players, offers its 100 million clients - retail, institutional and corporate - a complete range of savings and investment solutions in active and passive management,...Informations générales
Entité
Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'euros d'encours [3].
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
[1] Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-96289Date de parution
30/01/2025Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations
Intitulé du poste
Stage - Fund Distributor Operations Officer H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois minimum
Date prévue de prise de fonction
17/03/2025
Poste avec management
Non
Missions
Date de début : 17/03/2025
Pour accompagner notre développement, nous recherchons un collaborateur stagiaire pour renforcer l’équipe Fund Distributor Operations et dont la mission principale sera l’amélioration des processus de collecte des commissions dues par les sociétés de gestion aux distributeurs (Trailer Fees, Upfront Fees) d’une part et à Fund Channel (Service Fees) d’autre part.
- Facturation des trailer fees et service fees
(Validation des calculs dans le respect des procédures et suivi rigoureux de la facturation en attente de règlement avec application du processus d’escalade si nécessaire) - Optimisation des processus de facturation existants par transfert de macros VBA vers des programmation Python plus robustes et création de nouveaux programmes
- Création de programmes Python/VBA en adéquation avec les modèles productifs créés sur les activités nouvelles de l’équipe
- Optimisation des rapports mensuels d’activité par des programmes Python/VBA
- Création de reporting dédiés à l’activité de collecte des service fees
- Identification des tâches pour lesquels l’IA peut avoir une utilité afin d’améliorer l’efficience opérationnelle
- Back-up collègues Officer FDO sur la facturation en cas d’absence
Compléments
Convention de stage éditée par un établissement académique obligatoire.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, Luxembourg
Ville
Luxembourg
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
• Formation supérieure appliquée à la Finance en mathématique, informatique, big data, ou data science
• Excellente maîtrise de la programmation en Python et VBA
• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse
• Français courant et bonne maitrise de l’anglais
• Bonne maîtrise d’Excel (tableaux croisés dynamiques, filtres avancés…)
• Connaissances en IA
• La connaissance de l’industrie des fonds d’investissement sera considérée comme un atout
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
- Avoir un excellent relationnel et un fort esprit d’équipe
- Attiser sa curiosité
- Être rigoureux et organisé
Langues
Français, Anglais
Tags: Big Data Excel Finance Python
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