Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)

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Was ist Glow25?

Willkommen bei Glow25! 

Wir sind ein dynamisches, schnell wachsendes Beauty & Pro Aging Unternehmen aus Berlin – mit einer Herzensmission: Glow-Momente schaffen. Für unsere Kund:innen, für unser Team, für alle, die sich in ihrer Haut wohlfühlen und ihre innere Schönheit strahlen lassen möchten.

Für uns bedeutet Arbeit mehr als nur Produktivität – sie soll inspirieren, begeistern und Freude bringen. Und genau hier kommst du ins Spiel! Wir wachsen rasant weiter und suchen smarte, empathische Menschen, die Lust haben, gemeinsam mit uns etwas Besonderes aufzubauen.

Komm zu Glow25 und werde Teil einer Vision, die Schönheit neu definiert. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Das sind unsere aktuellen Herausforderungen und perspektivischen Ziele:

Als Senior Analytics Engineer bei Glow25 arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Analytics. Du sorgst für eine zuverlässige Dateninfrastruktur und ermöglichst datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung skalierbarer Datenmodelle, der Optimierung von Datenpipelines und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Gemeinsam mit Analysten und Geschäftsebene baust du eine robuste BI-Infrastruktur von Grund auf.

In diesem Bereich brauchen wir Deine Unterstützung:

  • Du wirst skalierbare Datenmodelle aufbauen und pflegen, um Analyse- und Reporting-Anforderungen zu unterstützen.
  • Du entwickelst und optimierst Datenprodukte, um Self-Service-Analytics im Unternehmen zu ermöglichen.
  • Du arbeitest mit Analysten und Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen in umsetzbare Datenlösungen zu übersetzen.
  • Du stellst die Datenqualität durch Test-Frameworks, Validierungsprozesse und umfassende Dokumentation sicher.
  • Du entwirfst und optimierst die Dateninfrastruktur, um eine effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung zu gewährleisten.
  • Du optimierst die Abfrageleistung und Datenprozesse.
  • Du überwachst Datenpipelines und Infrastruktur, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
  • Du unterstützt Analysten und Fachabteilungen bei Datenanforderungen und technischen Anfragen.

Du bringst folgende Erfahrungen mit:

  • Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer.
  • Deine Expertise umfasst starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Daten-Transformationstools wie dbt.
  • Die Arbeit mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Redshift gehört zu deinem täglichen Arbeitsalltag.
  • Ein tiefgehendes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten ermöglicht es dir, Datensätze effizient zu strukturieren.
  • Du besitzt Kenntnisse in Data Governance, Testing und Datenqualitätsmanagement, einschließlich dbt-Tests und Metadatenverwaltung.
  • Die Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Kennzahlen und zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen gehört zu deinen Stärken.
  • Erfahrung mit dbt und BI-Tools wie Looker, Looker Studio oder Tableau ist erforderlich.
  • Du bist mit Workflow-Orchestrierungstools wie Dagster oder ähnlichen Lösungen vertraut

Das sind Charakterzüge, die Dich beschreiben:

  • Leistungsbereitschaft: Du bist motiviert, effiziente Lösungen zu entwickeln und das Unternehmen mit datengetriebenen Erkenntnissen voranzubringen.
  • Selbstmotivation: Du arbeitest eigenständig und treibst Projekte proaktiv voran.
  • Verantwortungsbewusstsein: Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und ermöglichst verlässliche Entscheidungen.
  • Emotionale Intelligenz: Du verstehst die Bedürfnisse der Stakeholder und arbeitest effektiv mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Kommunikationsfähigkeit: Du kannst komplexe Datenkonzepte klar und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten.

Darauf kannst du dich freuen:

  • Unbegrenzter Zugriff auf topaktuelle Kurse zu Tech, Business, Leadership und mentalem/körperlichem Wohlbefinden durch deinen Udemy Account.
  • Topnotch Equipment, welches wir über Grover mieten und ganz bequem zu dir nach Hause liefern lassen.
  • Einen satten Rabatt von 40% auf unser ganzes Sortiment im Shop.
  • 30 Tage Urlaub + die Möglichkeit, bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub zu nehmen – denn manchmal braucht man eine kleine Auszeit.
  • Eine betriebliche Krankenversicherung, die eine Erstattung von Zusatzleistungen im Wert von 600 Euro pro Jahr umfasst (z.B. für Sehhilfen, Zahnreinigung etc.).
  • Nach bestandener Probezeit bieten wir dir eine betriebliche Altersvorsorge mit einem jährlichen Zuschuss von mindestens 600 Euro an. Und jetzt kommt’s: Solltest du zusätzlich dazu selbst in die Vorsorge einzahlen, gibt’s nochmal 20 % obendrauf.
  • Wir wollen ja nicht angeben, aber wir finden, unser Kununu-Score kann sich sehen lassen. Wir lieben es, dass unsere Mitarbeitenden so happy bei uns sind und finden, das kann man auch teilen!

Yay! Du hast es bis hierher geschafft!

Yay! Du hast es bis hierher geschafft!Wenn du jetzt immer noch liest, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass wir ein Match sind!
Eine Sache liegt uns aber noch auf dem Herzen: Trau dich, besonders, wenn du einer unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppe angehörst. Auch wenn du nicht überall einen Haken setzen kannst, möchten wir dich ermutigen, dich trotzdem zu bewerben. Wir glauben, dass eine bunte Vielfalt von Perspektiven und Erfahrungen ein Team stärker macht - und je stärker unser Team ist, desto besser erreichen wir unsere Mission, Menschen zu mehr Energie im Alltag zu verhelfen.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: BigQuery Dagster Data governance dbt Engineering Looker Pipelines Redshift Snowflake SQL Tableau Testing

Regions: Remote/Anywhere Europe
Country: Germany

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