Sênior Analytics Engineer

Vamos falar sobre a Loggi? 💙

Somos uma empresa de tecnologia que está reinventando a logística e a forma de fazer entregas no Brasil.

Queremos empoderar pessoas e transformar negócios com entregas de excelência. Movimentamos mais de 400 mil pacotes por dia com uma tecnologia de ponta a ponta, que aproxima todos os cantos do país.

Temos o propósito de que as entregas sejam acessíveis para todas as pessoas do Brasil. Esse é nosso desafio diário, por isso, buscamos inovação em tudo que fazemos. 

Por aqui, valorizamos diferentes formas de pensar, pois sabemos que só assim poderemos criar um futuro mais democrático para as pessoas.

Nossa Cultura

Nossa cultura é traduzida todos os dias pelos comportamentos de cada Logger e das experiências que construímos com os nossos clientes e sociedade. 

Somos conduzidos por quatro valores: Criamos o futuro, Entregamos soluções simples, Comunicamos abertamente e Vivemos o diferente. Eles são como um guia de como as pessoas devem se comportar diante das pequenas e grandes atitudes tomadas no nosso ambiente de trabalho diariamente.

Nosso time de Dados

A área de Dados assume a missão de ser os guardiões e catalisadores dos insights contidos nos dados que coletamos e analisamos incansavelmente. Isso se traduz em melhorias significativas em nossa eficiência operacional, satisfação do cliente e na criação de soluções inovadoras que mantêm a Loggi na vanguarda do nosso setor.

O Time Data Platform & Management é o time responsável pela Infraestrutura e Gestão de Dados na Loggi. Essa vaga em específico ficará responsável por definir a ingestão, a modelagem e a governança dos dados, garantindo performance e garantindo a melhor modelagem (em relação a custo/performance) para os pipelines desenvolvidos.

Requirements

• Experiência avançadas com DBT para modelagem;
• Conhecimento em ferramentas para visualização de dados;
• Construção de pipelines ELT utilizando Airflow ou similar;
• Entendimento das práticas de governança de dados;
• Conhecimento em programação Python para dados;
• Alto Conhecimento em SQL (otimização de queries preferível).

Diferencial

• Profundo conhecimento em modelagem de dados;
• Conhecimento em manipulação de APIs;
• Conhecimento prévio de PySpark;
• Experiência anterior em desenvolvimento de regras de data quality.

Benefits

• Atuação 100% remota;
• Vale Refeição;
• Plano de saúde: mensalidade custeada pela Loggi, inclusive para filhos(as), com coparticipação de 30% em consultas eletivas e exames simples. Em caso de consulta em pronto-socorro, valor limitado a R$150 em todos os planos;
• Plano odontológico: 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos;
• Seguro de Vida: SulAmérica Seguros com cobertura de 36 vezes o salário base mensal conforme política vigente;
• Auxílio Creche;
• Convenio Farmácia: Funcional com descontos exclusivos e com a comodidade de abater o valor em folha de pagamento;
• Loggi 4 free;
• Empréstimo Consignado: Elegível após 3 meses de casa;
• Licença maternidade de até 6 meses para mães e de até 20 dias para pais;
• Auxilio Home Office: R$ 250 (Remoto) por mês;
• Bônus e RSU/Stock Options;
• Incentivo Educacional Tech;
• Wellhub (antigo Gympass): Para você treinar em diversas academias, realizar esportes e aulas;
• Clude: Para cuidados com a saúde física e mental;
• Galena: Descontos e bolsas exclusivas em 12 categorias educacionais e mais de 80 mil opções de cursos em instituições de ensino em todo o Brasil - benefício estendido para filhos(as) e cônjuges de Loggers.

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